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Manual da ferramenta Action sobre MSA Linearidade usando o Histórico Para mais detalhes sobre o conteúdo estatístico MSA Tendência e Linearidade clique aqui |
Exemplo: O engenheiro do sistema de medição estava interessado em determinar a linearidade de um sistema de medição. Cinco peças padrão, que se distribuem por toda a faixa de variação do processo, foram medidas 15 vezes no laboratório de medição para se determinar o valor de referência. Neste caso, o metrologista utilizou um instrumento de medição com uma resolução melhor do que o instrumento utilizado normalmente. Após determinar o valor de referência, um avaliador realizou 12 medições de cada peça padrão. Os valores estão resumidos na Tabela abaixo. Aqui, temos g=5 (número de peças) e m=12 (leituras em cada peça).
| Peças | Medições | VR | Histórico |
| 1 | 2,7 | 2 | 0,744067 |
| 2 | 2,5 | 2 | 0,744067 |
| 3 | 2,4 | 2 | 0,744067 |
| 4 | 2,5 | 2 | 0,744067 |
| 5 | 2,7 | 2 | 0,744067 |
| 6 | 2,3 | 2 | 0,744067 |
| 7 | 2,5 | 2 | 0,744067 |
| 8 | 2,5 | 2 | 0,744067 |
| 9 | 2,4 | 2 | 0,744067 |
| 10 | 2,4 | 2 | 0,744067 |
| 11 | 2,6 | 2 | 0,744067 |
| 12 | 2,4 | 2 | 0,744067 |
| 1 | 5,1 | 4 | 2,684806 |
| 2 | 3,9 | 4 | 2,684806 |
| 3 | 4,2 | 4 | 2,684806 |
| 4 | 5 | 4 | 2,684806 |
| 5 | 3,8 | 4 | 2,684806 |
| 6 | 3,9 | 4 | 2,684806 |
| 7 | 3,9 | 4 | 2,684806 |
| 8 | 3,9 | 4 | 2,684806 |
| 9 | 3,9 | 4 | 2,684806 |
| 10 | 4 | 4 | 2,684806 |
| 11 | 4,1 | 4 | 2,684806 |
| 12 | 3,8 | 4 | 2,684806 |
| 1 | 5,8 | 6 | 1,175894 |
| 2 | 5,7 | 6 | 1,175894 |
| 3 | 5,9 | 6 | 1,175894 |
| 4 | 5,9 | 6 | 1,175894 |
| 5 | 6 | 6 | 1,175894 |
| 6 | 6,1 | 6 | 1,175894 |
| 7 | 6 | 6 | 1,175894 |
| 8 | 6,1 | 6 | 1,175894 |
| 9 | 6,4 | 6 | 1,175894 |
| 10 | 6,3 | 6 | 1,175894 |
| 11 | 6 | 6 | 1,175894 |
| 12 | 6,1 | 6 | 1,175894 |
| 1 | 7,6 | 8 | 0,597723 |
| 2 | 7,7 | 8 | 0,597723 |
| 3 | 7,8 | 8 | 0,597723 |
| 4 | 7,7 | 8 | 0,597723 |
| 5 | 7,8 | 8 | 0,597723 |
| 6 | 7,8 | 8 | 0,597723 |
| 7 | 7,8 | 8 | 0,597723 |
| 8 | 7,7 | 8 | 0,597723 |
| 9 | 7,8 | 8 | 0,597723 |
| 10 | 7,5 | 8 | 0,597723 |
| 11 | 7,6 | 8 | 0,597723 |
| 12 | 7,7 | 8 | 0,597723 |
| 1 | 9,1 | 10 | 0,880083 |
| 2 | 9,3 | 10 | 0,880083 |
| 3 | 9,5 | 10 | 0,880083 |
| 4 | 9,3 | 10 | 0,880083 |
| 5 | 9,4 | 10 | 0,880083 |
| 6 | 9,5 | 10 | 0,880083 |
| 7 | 9,5 | 10 | 0,880083 |
| 8 | 9,5 | 10 | 0,880083 |
| 9 | 9,6 | 10 | 0,880083 |
| 10 | 9,2 | 10 | 0,880083 |
| 11 | 9,3 | 10 | 0,880083 |
| 12 | 9,4 | 10 | 0,880083 |
clique aqui para efetuar o download dos dados utilizados nesse exemplo
| Você pode consultar o vídeo demonstrativo para esse exemplo. | |||
Para realizarmos a análise de Linearidade, devemos realizar os seguintes passos:
1. Primeiramente vamos acessar o menu como descrito a seguir:
Action
Ferramentas da Qualidade
MSA
Variáveis
Tendência e Linearidade.

2. A seguinte tela será exibida:

3. No campo medições(y) e, selecionaremos com o mouse a coluna que contém os valores das medições, como na figura a seguir:

4. Em seguida, no campo Valor de Referência(x), selecionaremos a opção Variável, pois estamos no caso da linearidade.

5. No campo Nível de Confiança, podemos digitar um valor para o níıvel de confiança do teste, o padrão édo software Action é 0,95, mas a escolha do nível de confiança depende da necessidade do usuário.
6. Em Variação Total, poderemos escolher entre as opções Histórico e Tolerância. Esse campo foi introduzido à partir da mudança para a 4º edição, fato devido à precisarmos validar a variabilidade associada a repetitividade. Caso o usário tenha dúvidas sobre o conteúdo (ver módulo linearidade), no nosso caso usaremos o Histórico e selecionaremos a coluna Histórico .

7. Em Mostrar Resultados, caso desejarmos que o resultado seja exibido na mesma planilha do conjunto de dados, vamos clicar em (Célula Atual), senão poderemos imprimir os resultados em nova planilha , nesse caso clicaremos em (Nova Planilha).
OBS: Ao escolher a opção Célula Atual, os resultados serão impressos a partir da célula em que se encontra o cursor na janela do Excel. Neste caso, o usuário deve posicionar previamente (antes do passo 1) o cursor em uma posição apropriada.
8. Finalmente, vamos clicar em Ok para concluirmos a análise e obtermos os resultados.
Resultados e Interpretação
Após finalizado o processo, serão exibidos os seguintes resultados para o método MSA 4º edição:

A linearidade também é considerada significativa ao nível 0,05, pois o p-valor é menor que 0,05, o que também pode ser observado pelo gráfico de Tendência.
A tendência é considerada significativa ao nível 0,05 para os valores de referência 2,8 e 10, pois o 0 não se encontra entre os limites de confiança.

Gráficos dos valores de Tendência em função dos valores de referências com banda de confiança.

