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Manual da ferramenta Action sobre Teste Qui-Quadrado - 1 Variância Para mais detalhes sobre o conteúdo estatístico Teste Qui-Quadrado uma Variância clique aqui |
Exemplo:
O peso de componentes mecânicos produzidos por uma determinada empresa é uma variável aleatória que se supõe ter distribuição Normal. Pretende-se estudar a variabilidade do peso dos referidos componentes. Para isso, uma amostra de tamanho 11 foi obtida,cujos valores em grama são:
98 97 102 100 98 101 102 105 95 102 100
Construa um intervalo de confiança para a variância do peso, com um grau de confiança igual a 95%.
1. Primeiro vamos estabelecer as hipóteses:
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clique aqui para efetuar o download dos dados utilizados nesse exemplo
| Você pode consultar o vídeo demonstrativo para esse exemplo. | |||
Para realizarmos o Teste Qui-Quadrado - Uma Variância, vamos realizar os seguintes passos:
1. Primeiramente vamos acessar o menu como descrito a seguir:
Action
Estatística Básica
Variância
Teste Qui-quadrado - Uma Variância

2. Aparecerá uma janela como a seguir;

3. No campo Conjunto de dados escolheremos dentre as opções Dados Completos e Dados Resumidos. Como no nosso exemplo temos o conjunto de dados que queremos analisar, escolheremos Dados Completos e, em seguida, selecionaremos a tabela (coluna ou linha);

4. No campo Nível de Confiança digitaremos o nível de confiança. No nosso exemplo 0,95 (95%);

5. No campo Hipótese nula, digitaremos o valor da hipótese nula
. Como no nosso, queremos testar se a variância é igual a 7, digitaremos 7;
6. No quadro Hipótese Alternativa escolheremos dentre as opções Diferente, Menor que e Maior que. Como no nosso exemplo estamos interessados em testar se a variância é diferente de 7, selecionaremos Diferente;

7. Em Mostrar Resultados, selecione entre as opções Célula Atual ou Nova Planilha. Sugerimos a opção Nova Planilha, pois o Action não possui a opção desfazer.
OBS: Ao escolher a opção Célula Atual, os resultados serão impressos a partir da célula em que se encontra o cursor na janela do Excel. Neste caso, o usuário deve posicionar previamente (antes do passo 1) o cursor em uma posição apropriada.

8. Finalmente, clicamos em Ok para concluir a análise e obter os resultados.
Resultados e Interpretação
Após efetuada a análise, serão exibidos os seguintes resultados:

Como o p-valor é 0,65 > 0,05 então, ao nível de significância de 5%, não rejeitamos a hipótese nula de que a variância dos dados é igual a 7. O intervalo de confiança de 95% para a variância é dado por IC = (3,9056;24,6383).


![\[\left\{\begin{array}{l}H_0:\sigma^2=7\\H_1:\sigma^2 \neq 7\end{array}\right.\]](/sites/default/files/tex/29585ce83c9772e52a22189b5f0abf613ab702eb.png)