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Manual da ferramenta Action para o teste de Friedman Para mais detalhes sobre o conteúdo estatístico sobre Teste de Friedman clique aqui |
Alternativa não paramétrica para o teste de experimentos em blocos ao acaso na ANOVA regular.
Exemplo: Em uma avaliação de desempenho de veículos, seis motoristas avaliaram três carros (A, B e C) em um estudo aleatório. O objetivo do estudo é estudar o desempenho dos veículos e supostamente, na análise dos motoristas, a marca do veículo não influencia na avaliação. Na tabela abaixo, temos as classificações de cada carro, segundo cada motorista, em uma escala de 1 a 10.
| Carro | Motorista | Resposta |
| A | 1 | 7 |
| A | 2 | 6 |
| A | 3 | 6 |
| A | 4 | 7 |
| A | 5 | 7 |
| A | 6 | 8 |
| B | 1 | 8 |
| B | 2 | 10 |
| B | 3 | 8 |
| B | 4 | 9 |
| B | 5 | 10 |
| B | 6 | 8 |
| C | 1 | 9 |
| C | 2 | 7 |
| C | 3 | 8 |
| C | 4 | 8 |
| C | 5 | 9 |
| C | 6 | 9 |
clique aqui para efetuar o download dos dados utilizados nesse exemplo
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Você pode consultar o vídeo demonstrativo para esse exemplo. | ||
Para utilizar a ferramenta Teste de Friedman o usuário deve realizar os seguintes passos.
1. Acesse o menu:
Action → Não Paramétricos → Teste de Friedman
2. A seguinte tela será exibida
3. Com o cursor no campo Variável Resposta selecione a coluna que contém os dados referentes a variável resposta. Estes dados devem ser numéricos. Neste exemplo, selecionamos os valores da coluna Resposta;
4. Com o cursor no campo Grupos selecione a coluna que contém os dados referentes aos grupos da amostra. Neste exemplo, selecionamos os valores da coluna Carro;
5. Com o cursor no campo Blocos selecione a coluna que contém os dados referentes aos blocos da amostra. Estes dados devem ser numéricos. Neste exemplo, selecionamos os elementos da coluna Motorista;
6. No campo Comparações Múltipla, podemos selecionar a opção Comparações Múltiplas. Para este exemplo, selecionaremos esta opção com o Nível de Significância de 0,05;
7. Em Mostrar resultados, escolha uma das opções. Sugerimos a opção Nova Planilha, pois o Action não possui o comando Desfazer.
8. Clique em OK para finalizar a análise.
Resultados e Interpretação
Após finalizar o processo, serão exibidos os seguintes resultados:
A estatística do teste é 8,273. Como o P-valor = 0,01598 < 5% então, ao nível de significância de 5% existem evidências de que os fatores não são todos iguais.
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