Exemplo: Considere os dados referentes ao número de ciclagens até a falha de uma mola submetida às tensões 1030, 1062, 1100, 1144, 1188, 1232, 1275, 1320. Desejamos saber quais os valores médios e os quantis 0,1, 0,5 e 0,9 do tempo até a falha da mola para as tensões 1100, 1200, 1300 e 1400, assim como as proporções de falha nos tempos 100.000, 500.000, 1.000.000 e 2.000.000 para esses mesmos valores de tensão.
Para trabalhar com dados resumidos devemos montar a seguinte tabela:
| Ciclagem | Censura | Tensão | Frequência |
| 47820 | 1 | 1320 | 1 |
| 60370 | 1 | 1320 | 1 |
| 95750 | 1 | 1320 | 1 |
| 289310 | 1 | 1320 | 1 |
| 71405 | 1 | 1320 | 1 |
| 60370 | 1 | 1320 | 1 |
| 256665 | 1 | 1275 | 1 |
| 95770 | 1 | 1275 | 3 |
| 47820 | 1 | 1275 | 1 |
| 71405 | 1 | 1275 | 1 |
| 118510 | 1 | 1232 | 1 |
| 345060 | 1 | 1232 | 1 |
| 168815 | 1 | 1232 | 1 |
| 279470 | 1 | 1232 | 1 |
| 95770 | 1 | 1232 | 1 |
| 144655 | 1 | 1232 | 1 |
| 598340 | 1 | 1188 | 1 |
| 466130 | 1 | 1188 | 2 |
| 245720 | 1 | 1188 | 1 |
| 118510 | 1 | 1188 | 1 |
| 144655 | 1 | 1188 | 1 |
| 2538580 | 1 | 1144 | 1 |
| 3391970 | 1 | 1144 | 1 |
| 1074895 | 1 | 1144 | 1 |
| 2095270 | 1 | 1144 | 1 |
| 195515 | 1 | 1144 | 1 |
| 430395 | 1 | 1144 | 1 |
| 4543250 | 0 | 1100 | 1 |
| 1821075 | 1 | 1100 | 1 |
| 628090 | 1 | 1100 | 1 |
| 4342515 | 1 | 1100 | 1 |
| 1074895 | 1 | 1100 | 1 |
| 1572425 | 1 | 1100 | 1 |
| 4543250 | 0 | 1062 | 4 |
| 3857210 | 1 | 1062 | 1 |
| 3546195 | 1 | 1062 | 1 |
| 4543250 | 0 | 1030 | 6 |
Dados para predição:
| Tensão | Ciclagens | Porcentagens |
| 1100 | 100000 | 0,1 |
| 1200 | 500000 | 0,5 |
| 1300 | 1000000 | 0,9 |
| 1400 | 2000000 |
clique aqui para efetuar o download dos dados utilizados nesse exemplo
| Você pode consultar o vídeo demonstrativo para esse exemplo. | |||
Para utilizar a ferramenta Teste acelerado devemos realizar os seguintes passos:
1. Vamos acessar o menu como descrito a seguir:
Action
Confiabilidade
Teste acelerado

2. A seguinte tela será exibida:

3. Em Dados de entrada, com o cursor no campo Tempo selecionamos a coluna (linha) que contém os dados correspondentes, que devem ser numéricos. Devemos selecionar a coluna (linha) sem o nome.

4. Em seguida, com o cursor no campo Censura selecionamos a coluna (linha) que contém os indicadores, que devem ser numéricos. É comum utilizar o valor 1 para indicar falha e 0 para indicar censura. Devemos selecionar a coluna (linha) sem o nome.

5. Com o cursor no campo Stress, selecionamos a coluna (linha) que contém os dados correspondentes, que devem ser numéricos.
OBS.: A coluna (linha) no campo Stress deve ser inserida com o nome e apenas uma coluna (linha) deve ser selecionada.

6. Com o cursor no campo Frequência (opcional) selecionamos a coluna (linha) que contém as frequências. Devemos selecionar a coluna (linha) sem o nome.

7. No campo Indicador de falha, devemos preencher com o valor que identifica a falha. O software Action usa como padrão o valor 1 para indicar falha.

8. No campo Distribuição, selecionamos a distribuição com a qual os dados serão ajustados. Podemos escolher entre a Weibull e a Log-Normal.
OBS.: Para escolher qual distribuição melhor se ajusta ao conjunto de dados, Weibull ou Log-Normal, podemos construir o papel de probabilidade. Para isso, podemos utilizar a ferramenta ID Plot para Confiabilidade.

9. No campo Relação Stress-Resposta selecionamos a opção que corresponde aos dados, dentre elas temos as opções Potência Inversa e Arhenius.
OBS.: A relação de Arhenius é utilizada para modelar o tempo de falha em que a variável de estresse é temperatura. Por outro lado, a relação Potência Inversa é utilizada para qualquer tipo de variável de estresse.

10. No campo Dados previsão devemos escolher os campos utilizados para previsão: Tempo e Stress ou Stress e Percento. Como ilustração, vamos utilizar os campos Stress e Percento. Dessa forma, com o cursor no campo Stress selecionamos a coluna (linha) que contém os dados correspondentes, que devem ser numéricos.
OBS.: A coluna (linha) no campo Stress, para a previsão, também deve ser inserida com o nome e apenas uma coluna (linha) deve ser selecionada.

Em seguida, com o cursor no campo Percento selecionamos a coluna (linha) que contém os correspondentes dados para a previsão, que devem ser numéricos.
OBS.: O software Action utiliza a vírgula (,) como separador decimal.

OBS.: Seguindo os mesmos passos podemos fazer a previsão utilizando os campos Tempo e Stress.
11. No campo Gráficos, selecionamos os tipos de gráficos que desejamos visualizar. Podemos selecionar um, dois ou todos os tipos de gráficos.

12. No quadro Mostrar Resultados, selecionamos a opção Célula Atual se desejamos que os resultados sejam exibidos na mesma planilha do conjunto de dados. Caso contrário, selecionamos a opção Nova Planilha e os resultados são exibidos separadamente em uma nova planilha.
OBS.: Ao escolher a opção Célula Atual, os resultados são impressos a partir da célula em que se encontra o cursor na janela do Excel. Nesse caso, devemos posicionar previamente (antes do passo 1) o cursor em uma posição apropriada.

13. Por fim, clicamos em OK para concluir a análise e obter os resultados.
Resultados e Interpretação
Finalizado o processo, são exibidos os seguintes resultados:
As tabelas apresentam as estimativas dos parâmetros do modelo cuja distribuição ajustada nesse caso foi a Log-Normal, os valores médios (MTTF), os quantis 0,1, 0,5 e 0,9 do tempo até a falha para as tensões 1100, 1200, 1300 e 1400 e por fim, os resíduos padronizados.




Os gráficos ilustram as curvas de sobrevivência e taxa de falha para cada valor de tensão escolhido para predição e também as estimativas das curvas de sobrevivência dos resíduos obtidas por Kaplan-Meier e pelo método escolhido, sendo que nesse exemplo escolhemos o modelo Log-Normal.



