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Manual da ferramenta Action para Poder de um Teste T Para mais detalhes sobre o conteúdo estatístico sobre Poder de um teste T clique aqui |
Exemplo: Usando o mesmo exemplo do cálculo do Poder, suponha agora, que queiramos calcular o tamanho amostral necessário para que o teste T detecte uma diferença de 30mm com, no mínimo, um poder de 90%.
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Você pode consultar o vídeo demonstrativo para esse exemplo. | ||
Para calcular o tamanho amostral o usuário deve realizar os seguintes passos:
1. Acesse o menu como descrito abaixo:
Action 
Poder e Tamanho da Amostra Teste T.
2. A seguinte tela será exibida:
3. Em Parâmetros clicamos no campo Diferença e digitamos a diferença a ser detectada. Utilizaremos neste exemplo, 30;
4. Em Parâmetros clicamos no campo Valor do Poder e digitamos o tamanho do poder exigido. Neste exemplo, 0,9;
5. Em Parâmetros clicamos no campo Desvio Padrão e digitamos o desvio padrão da amostra. Neste exemplo, 91,37;
6. Em Hipótese Alternativa selecionamos entre as opções Diferente, Menor que ou Maior que. Neste exemplo, a hipótese alternative é diferente, então selecionamos Diferente;
7. Em Nível de significância digitamos o valor do nível de significância. Neste exemplo, utilizaremos 0,05;
8. Em Tipo de Teste selecionamos entre as opções Uma amostra, Duas amostras ou Pareado. Neste exemplo, como temos somente uma amostra, selecionamos a opção Uma amostra ;
9. Em Mostrar resultados, escolhemos entre as opções Célula Atual ou Nova Planilha. Sugerimos a opção Nova Planilha, pois o Action não possui o comando desfazer;
Ao escolher a opção Célula Atual, os resultados serão impressos a partir da célula em que se encontra o cursor na janela do Excel. Neste caso, o usuário deve posicionar previamente (antes do passo 1) o cursor em uma posição apropriada.
10. Para finalizar, clique em OK.
Resultados e Interpretação
Finalizado o processo, serão exibidos os seguintes resultados:
Portanto, concluímos que, para detectarmos uma diferença entre as médias hipotética e real de 30mm, com poder de, no mínimo, 90%, precisamos de uma amostra de, no mínimo, n = 100.
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