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11.1.2.1 - Cálculo do Poder

Manual da ferramenta Action para Poder de um Teste T Pareado

Para mais detalhes sobre o conteúdo estatístico sobre Poder de um teste T Pareado clique aqui

Exemplo: Consideremos X1, ..., X20 uma amostra de medições do laboratório da Empresa A e Y1, ..., Y20 uma amostra de medições do laboratório da Empresa B. Os testes dos dois laboratórios são realizadas no mesmo padrão, por isso, existe uma correlação entre eles, ou seja, as amostras são dependentes. Avalie a compatibilidade das medições entre o laboratório da empresa A e do laboratório da empresa B.

Laboratório da empresa A (Xi) Laboratório da empresa B (Yi) Diferença (Di)
1,00552 0,01942 0,98610
-1,49928 -0,46512 -1,03416
0,21367 0,53218 -0,31851
0,44658 -0,14844 0,59502
0,62766 -0,60021 1,22787
0,31091 0,06495 0,24596
-0,83878 0,33013 -1,16891
-0,29054 0,12116 -0,41170
-0,08487 0,74269 -0,82756
-1,26465 -1,64232 0,37767
-0,06353 0,05497 -0,11850
-1,07632 0,76342 -1,83974
-1,34134 1,74131 -3,08265
-0,55062 -0,06392 -0,48670
1,61848 -1,88146 3,49994
0,50997 -0,76135 1,27132
0,76027 -0,23009 0,99036
0,68061 -1,16800 1,84861
-1,91464 0,88392 -2,79856
-0,20072 0,96512 -1,16584

clique aqui para efetuar o download dos dados utilizados nesse exemplo

 

Você pode consultar o vídeo demonstrativo para esse exemplo.

Então, considerando Di = Xi - Yi e estabelecendo as hipóteses

\[\left\{\begin{array}{l}H_0: \ \mu_D=0\\H_1: \ \mu_D\neq 0\end{array}\right.\]

onde μD será estimado pela média amostral das diferenças, ou seja, $ \overline{D} $. Utilizando a ferramenta Sumário Básico e por Fator do menu de Estatística Básica do Action, temos que a média amostral é $ \overline{D}=-0,110499 $ e o desvio padrão amostral é $ s=1,56907778 $.


Para calcular o Poder do Teste o usuário deve realizar os seguintes passos:

1. Acesse o menu como descrito abaixo:

Action $ \blacktriangleright $ Poder e Tamanho da Amostra $ \blacktriangleright $ Teste T


2. A seguinte tela será exibida:


3. Em Parâmetros clicamos no campo Tamanho da amostra e digitamos o tamanho da amostra. Neste exemplo o tamanho da amostra é 20;


4. Em Parâmetros clicamos no campo Diferença e digitamos a diferença a ser detectada pelo teste. Neste exemplo, utilizamos a diferença de 1,3;


5. Em Parâmetros clicamos no campo Desvio Padrão e digitamos o desvio padrão amostral da diferença. Neste exemplo o desvio padrão amostral é 1,57;


6. Em Hipótese Alternativa selecionamos entre as opções Diferente, Menor que ou Maior que. Neste exemplo selecionamos a opção Diferente, pois estamos querendo testar se a média das medições dos dois laboratórios são iguais ou diferentes;


7. Em Nível de significância digite o valor do nível de significância do teste. Neste exemplo, utilizaremos um nível de significância de 0,05;


8. Em Tipo de Teste selecionamos entre as opções Uma amostra, Duas Amostras ou Pareado. Como neste exemplo estamos realizando um teste pareado, selecionamos a opção Pareado ;


9. Em Mostrar resultados, escolhemos entre as opções Célula Atual ou Nova Planilha. Sugerimos a opção Nova Planilha, pois o Action não possui o comando desfazer;

Ao escolher a opção Célula Atual, os resultados serão impressos a partir da célula em que se encontra o cursor na janela do Excel. Neste caso, o usuário deve posicionar previamente (antes do passo 1) o cursor em uma posição apropriada.


10. Para finalizar, clique em OK.

Resultados e Interpretação

Finalizado o processo, serão exibidos os seguintes resultados:



Ou seja, o poder do teste em detectar uma diferença de 1,3 é de, aproximadamente, 94%.