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11.2.1 - Cálculo do Poder

Manual da ferramenta Action para Poder de um Teste T - 2 Amostras

Para mais detalhes sobre o conteúdo estatístico sobre Poder de um teste T para 2 amostras clique aqui

Exemplo: Compare as médias das amostras cujas medições estão apresentadas nas tabelas a seguir.

Dados - Amostra 1    
18,800 17,591 20,835 19,169 18,755
20,504 18,756 17,527 19,290 19,203
18,621 18,977 17,078 22,059 18,419
19,919 20,308 17,620 18,585 20,764
21,117 18,899 21,426 17,890 21,055
Dados - Amostra 2     
22,284 22,057 22,629 24,620 21,491 21,198
21,901 22,881 22,860 22,058 22,699 22,909
25,302 17,968
 24,515 23,150 24,662
 23,327
22,447 23,382 22,426 22,787 21,983 24,534
22,771
 21,043 21,203 24,009 21,917 21,152

clique aqui para efetuar o download dos dados utilizados nesse exemplo

Você pode consultar o vídeo demonstrativo para esse exemplo.

Estabelecer as hipóteses:

\[\left\{\begin{array}{l}H_0: \mu_1-\mu_2=0\\H_1: \mu_0-\mu_1\neq0\end{array}\right.\]

Vamos calcular o poder do teste T com duas amostras em detectar uma diferença μ1 - μ2 = 1,5.

n1 n2 alfa diferença (μ1 - μ2) desvio-padrão sp
25 30 0,05 1,5 1,40434

Para calcular o Poder do Teste o usuário deve realizar os seguintes passos:

1. Acesse o menu como descrito abaixo:

Action $ \blacktriangleright $ Poder e Tamanho da Amostra $ \blacktriangleright $ Teste T 2 Amostras Dif.


2. A seguinte tela será exibida:


3. Em Parâmetros clicamos no campo Tamanho da amostra 1 e digitamos o tamanho da amostra 1. Como neste exemplo, a amostra 1 tem 25 elementos, digitamos 25;


4. Em Parâmetros clicamos no campo Tamanho da amostra 2 e digitamos o tamanho da amostra 2. Como neste exemplo a amostra 2 tem 30 elementos, digitamos 30;


5. Em Parâmetros clicamos no campo Diferença e digitamos a diferença a ser detectada pelo teste de hipóteses. Neste exemplo, utilizaremos uma diferença de 1,5, portanto digitamos 1,5;


6. Em Parâmetros clicamos no campo Desvio padrão e digitamos o desvio padrão agrupado dos dados. Neste exemplo, o desvio padrão agrupado dos dados é 1,40434, portanto digitamos 1,40434;


7. Em Nível de significância, digitamos o valor do nível de significância adotado. Neste exemplo, utilizaremos um nível de significância de 0,05;


8. Em Hipótese Alternativa selecionamos entre as opções Diferente, Menor que ou Maior que. Neste exemplo, selecionamos a opção Diferente ;


9. Em Mostrar resultados, escolhemos entre as opções Célula Atual ou Nova Planilha. Sugerimos a opção Nova Planilha, pois o Action não possui o comando desfazer;

Ao escolher a opção Célula Atual, os resultados serão impressos a partir da célula em que se encontra o cursor na janela do Excel. Neste caso, o usuário deve posicionar previamente (antes do passo 1) o cursor em uma posição apropriada.


10. Para finalizar, clique em OK.

Resultados e Interpretação

Finalizado o processo, serão exibidos os seguintes resultados:


Ou seja, para detectar uma diferença d = 1,5 entre as médias, este teste apresenta um poder de 97,20%.