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Manual da ferramenta Action para Poder de um Teste de duas Proporções

Para mais detalhes sobre o conteúdo estatístico sobre Poder de um teste de duas proporções clique aqui

Consideremos X e Y variáveis aleatórias que representam determinada característica de duas populações com distribuição de Bernoulli com parâmetros p1 e p2 respectivamente. Retiremos duas amostras aleatórias independentes, X1, ..., Xn1 e Y1, ..., Yn2 , dessas populações. Cada Xi, i = 1, ..., n1, e cada Yj , j = 1, ..., n2, têm distribuição de Bernoulli com parâmetros p1 e p2 respectivamente, isto é, X1, ..., Xn1 ~ Bernoulli(p1) e Y1, ..., Yn2 ~ Bernoulli(p2) com médias μ1 = p1 e μ2 = p2 e variâncias σ12 = p1(1 - p1) e σ22 = p2(1 - p2), respectivamente.

Exemplo: Dadas duas amostras de tamanhos n1 = 100, n2 = 120, calcule o poder do teste de duas proporções em detectar as duas proporções reais p1 = 0,88 e p2 = 0,70 de cada amostra com nível de significância α = 0,05.

Estabelecemos as hipóteses

\[\left\{\begin{array}{l}H_0: p_1=p_2\\H_1: p_1\neq p_2\end{array}\right.\]

Utilizamos os dados da tabela abaixo:

n1 n2 alfa p1 p2
100 120 0,05 0,88 0,70
Você pode consultar o vídeo demonstrativo para esse exemplo.

Para calcular o Poder do Teste o usuário deve realizar os seguintes passos:

1. Acesse o menu como descrito abaixo:

Action $ \blacktriangleright $ Poder e Tamanho da Amostra $ \blacktriangleright $ 2 Proporções.


2. A seguinte tela será exibida:


3. Em Parâmetros, clicamos no campo Tamanho da amostra 1 e digitamos o tamanho da amostra 1, no nosso caso 100;


4. Em Parâmetros, clicamos no campo Tamanho da amostra 2 e digitamos o tamanho da amostra 2, no nosso caso 120;


5. Em Parâmetros, clicamos no campo p1 e digitamos a possível proporção da população 1, no nosso caso 0,88;


6. Em Parâmetros, clicamos no campo p2 e digitamos a possível proporção da população 2, no nosso caso 0,7;


7. Em Nível de significância, digitamos o valor do nível de significância, no nosso caso 0,05;


8. Em Hipótese Alternativa, selecionamos entre as opções Diferente, Menor que ou Maior que. Neste caso, selecionamos a opção Diferente;


9. Em Mostrar resultados, selecionamos entre as opções Célula Atual ou Nova Planilha. Sugerimos a opção Nova Planilha, pois o Action não possui o comando desfazer;

Ao escolher a opção Célula Atual, os resultados serão impressos a partir da célula em que se encontra o cursor na janela do Excel. Neste caso, o usuário deve posicionar previamente (antes do passo 1) o cursor em uma posição apropriada.


10. Para finalizar, clique em OK.


Resultados e Interpretação

 

Finalizado o processo, serão exibidos os seguintes resultados:


Com isso, concluimos que o poder do teste em detectar as diferenças entre as proporções p1 = 0,88 e p2 = 0,7 é de, aproximadamente, 91,5%.