Podemos avaliar a qualidade do ajuste do modelo fazendo um gráfico do modelo ajustado, mas existem medidas, como a deviance, a estatística qui-quadrada de Pearson e o teste de Hosmer e Lemeshow que ajudam a verificar a qualidade do modelo.
Para os testes de Deviance e qui-quadrado de Pearson, precisamos identificar, dentre as observações, aquelas com os mesmos valores entre si para todos as covariáveis. Assim, seja 
o conjunto de variáveis explicativas do modelo. Seja também J o número distinto de valores que x assume na amostra (combinações de níveis diferentes das covariáveis, chamado de Covariate Patterns). O número de indivíduos na amostra com valores iguais 
é denotado por: 
. Já 
é o número de indivíduos positivos, isto é, y=1, em . Consequentemente, 
que representa o total de indivíduos com y=1.
Já para o teste de Hosmer e Lemeshow não é necessário a existência de combinações de valores das covariáveis.
A seguir apresentamos cada um desses testes para avaliar a qualidade do ajuste.
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