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Manual da ferramenta Action sobre Índices de performance/capacidade (método Pooled) Para mais detalhes sobre o conteúdo estatístico Performance/Capacidade para dados normais (método Pooled) clique aqui |
O método Pooled é uma outra maneira de estimarmos a variabilidade a curto prazo dos dados. Podemos também utilizar um fator de correção nesse desvio padrão com o objetivo de reduzir o vício da estimativa.
Para verificar a normalidade dos dados consulte o manual da ferramenta para a seguinte função Testes de Normalidade.
Exemplo: O conjunto de dados utilizado nesse exemplo foi retirado de um processo estatístico com as especificações 37±13. Temos que LIE = 24; μ = 37; LSE = 50.
| Amostra | Leituras | ||||
| 1 | 36 | 35 | 34 | 33 | 32 |
| 2 | 31 | 31 | 34 | 32 | 30 |
| 3 | 30 | 30 | 32 | 30 | 32 |
| 4 | 32 | 33 | 33 | 32 | 35 |
| 5 | 32 | 34 | 37 | 37 | 35 |
| 6 | 32 | 32 | 31 | 33 | 33 |
| 7 | 33 | 33 | 36 | 32 | 31 |
| 8 | 23 | 33 | 36 | 35 | 36 |
| 9 | 43 | 36 | 35 | 24 | 31 |
| 10 | 36 | 35 | 36 | 41 | 41 |
| 11 | 34 | 38 | 35 | 34 | 38 |
| 12 | 36 | 38 | 39 | 39 | 40 |
| 13 | 36 | 40 | 35 | 26 | 33 |
| 14 | 36 | 35 | 37 | 34 | 33 |
| 15 | 30 | 37 | 33 | 34 | 35 |
| 16 | 28 | 31 | 33 | 33 | 33 |
| 17 | 33 | 30 | 34 | 33 | 35 |
| 18 | 27 | 28 | 29 | 27 | 30 |
| 19 | 35 | 36 | 29 | 27 | 32 |
| 20 | 33 | 35 | 35 | 39 | 36 |
clique aqui para efetuar o download dos dados utilizados nesse exemplo
| Você pode consultar o vídeo demonstrativo para esse exemplo. | |||
Para realizarmos o Índice de Capacidade para Dados Normais, vamos realizar os seguintes passos:
1. Primeiramente vamos acessar o menu como descrito a seguir:
Action
Ferramentas da Qualidade
Análise de capacidade
Índices de Performance/Capacidade (Dados Normais)

2. A seguinte tela será exibida.

3. No campo Conjunto de Dados selecionemos com o mouse as colunas que contém o conjunto de dados (estes devem ser numéricos).
OBS.: Os dados devem estar separados em colunas, isto é, se o tamanho de cada subgrupo for m devemos ter m colunas de dados. Caso esses dados estejam na mesma coluna então devemos preencher o campo Tamanho do sub-grupo com o respectivo valor.

4. Em Método, selecione dentre as opções Xbar e R, Xbar e S, IM/R e Pooled. No nosso exemplo escolheremos o método Pooled.

5. Em Parâmetros, poderemos digitar os valores de Limite Superior, do Limite Inferior ou Alvo. É obrigatório digitar pelo menos um dos limites (superior ou inferior), caso digitemos o limite inferior, por exemplo, os outros parâmetros ficam como opcionais.

6. Em Opções poderemos efetuar o cálculo com o fator de correção, para isso basta selecionar o campo Usar fator de correção do desvio padrão.
OBS.: Note que, como agora não estamos utilizando nenhum gráfico de controle para o cálculo do desvio padrão o campo Testes não é habilitado.

7. Em Opções de Gráficos poderemos mudar os nomes dos gráficos, basta digitarmos os campos como na figura a seguir.

8. Em Mostrar Resultados, escolheremos se desejamos que o resultado seja exibido na mesma planilha do conjunto de dados (Célula Atual) ou em uma nova planilha (Nova Planilha).
OBS.: Ao escolher a opção Célula Atual os resultados serão impressos a partir da célula em que se encontra o cursor na janela do Excel. Neste caso, o usuário deve posicionar previamente (antes do passo 1) o cursor em uma posição apropriada.
9. Cliquemos em Ok para concluir a análise e obter os resultados.

Resultados
Finalizado o processo serão exibidos os seguintes resultados:
Com Fator de Correção
Sem Fator de Correção

