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8.3.4.4.1 - Método do núcleo (Kernel)

Manual da ferramenta Action sobre Método do núcleo (Kernel)

Para mais detalhes sobre o conteúdo estatístico Método do núcleo (Kernel) clique aqui

O método do Kernel é um método não paramétrico para estimação de curvas de densidades onde cada observação é ponderada pela distância em relação a um valor central, o núcleo.

Exemplo: Consideremos os dados da tabela abaixo referentes às medições do diâmetro de um cilindro de número 3, feitas com súbito e pegando 5 peças a cada 20 produzidas. As especificações para esses dados são: LSE = 73 e LIE = 47.

Data Hora Chapa Medições
26/abr 11:40 14650 61 62 60 61 60
26/abr 13:10 14650 62 61 62 63 62
26/abr 17:15 19730 61 58 61 60 60
26/abr 21:35 19730 62 60 62 61 60
28/abr 07:08 14650 63 62 61 60 62
28/abr 08:15 14650 62 61 58 59 60
28/abr 10:03 14650 62 61 60 62 61
28/abr 12:44 14650 62 61 60 58 59
28/abr 14:12 14650 62 61 60 60 61
28/abr 17:20 19730 61 60 60 61 63
28/abr 19:20 19730 59 61 60 59 61
28/abr 22:30 19730 61 60 62 62 60
29/abr 07:28 14650 62 61 60 58 57
29/abr 08:40 14650 61 60 59 58 58
29/abr 11:36 14650 62 61 60 61 61
29/abr 12:50 14650 61 60 62 61 62
29/abr 14:18 14650 62 61 63 62 63
29/abr 18:15 19730 61 63 63 62 61
29/abr 22:45 19730 60 59 60 61 60
30/abr 10:01 14650 63 62 61 60 62
30/abr 12:20 14650 61 60 59 58 59
30/abr 16:50 19730 63 61 63 62 61
30/abr 18:15 19730 61 60 60 59 60
30/abr 21:35 19730 63 65 63 64 63
5/mai 12:58 14650 61 62 63 62 60

clique aqui para efetuar o download dos dados utilizados nesse exemplo

Você pode consultar o vídeo demonstrativo para esse exemplo.

Para realizarmos o Índice de Capacidade para Dados Normais, vamos realizar os seguintes passos:


1. Primeiramente vamos acessar o menu como descrito a seguir:

Action  $ \blacktriangleright $ Ferramentas da Qualidade  $ \blacktriangleright $ Análise de capacidade    $ \blacktriangleright $ Índices de Performance (Dados Não Normais)

2. A seguinte tela será exibida.

3. No campo Conjunto de Dados selecionemos com o mouse as colunas que contém o conjunto de dados (estes devem ser numéricos).


4. Em Distribuições, selecionemos dentre as opções Weibull, Exponencial, Log-normal, Clements e Núcleo. No nosso exemplo usaremos o método do Núcleo.


5.  Em Parâmetros, poderemos digitar os valores de Limite Superior, do Limite Inferior ou Alvo. É obrigatório digitar pelo menos um dos limites (superior ou inferior), caso digitemos o limite inferior, por exemplo, os outros parâmetros ficam como opcionais.


6. Em Método, podemos excolher dentre as opções gaussian, epanechnikov, rectangular, triangular, biweight, cosine, optcosine. No nosso exemplo usaremos o método gaussiano.


6. Em Mostrar Resultados, escolha se deseja que o resultado seja exibido na mesma planilha do conjunto de dados (Célula Atual) ou em uma nova planilha (Nova Planilha).

OBS.: Ao escolher a opção Célula Atual os resultados serão impressos a partir da célula em que se encontra o cursor na janela do Excel. Neste caso, o usuário deve posicionar previamente (antes do passo 1) o cursor em uma posição apropriada.

7. Clique em Ok para concluir a análise e obter os resultados.

 

Resultados

 

Finalizado o processo serão exibidos os seguintes resultados: