Assim como na Regressão Linear Simples, as suposições do modelo descritas na Seção 2.1 precisam ser verificadas para que os resultados obtidos realmente sejam válidos. Para isso, é realizada a Análise dos Resíduos em que são avaliadas um conjunto de técnicas para investigar a adequabilidade do modelo. Na Seção 3 estão descritas algumas dessas técnicas.
Além disso, quando estamos lidando com mais de uma variável regressora, precisamos diagnosticar colinearidade ou multicolinearidade entre elas. Por isso, na Seção 3.6 temos técnicas para detectar variáveis correlacionadas que podem fazer com que os resultados sejam pouco confiáveis.
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