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Algumas vezes nos deparamos com dados que não se encaixam em nenhuma distribuição conhecida (por exemplo a distribuição normal, Weibull, exponencial) e, quando isso acontece dizemos que esses dados são não paramétricos.
Portanto, quando estamos trabalhando com dados não paramétricos não é possível calcular os índices de performance usando uma distribuição conhecida. No entanto, podemos utilizar métodos não paramétricos no cálculo desses índices, como o método do núcleo (Kernel). A seguir vamos discutir como fazer uma análise de performance do processo nessas condições.
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