4.2.5 Seleção de Variáveis

A abordagem tradicional na construção de modelos estatísticos é encontrar o modelo mais parcimonioso que explica os dados. Quanto mais variáveis no modelo, maior se torna a estimativa do erro e mais dependente o modelo fica dos dados observados.

Existem algumas técnicas para auxiliar na seleção de variáveis para um modelo de Regressão Logística. Vamos considerar duas delas: Método de Seleção Stepwise e Todos os Modelos Possíveis.