5.1 - Seleção de Modelos

Dados

Utilizamos um conjunto de dados reais composto por 14 variáveis. São elas: Desgaste, C, Si, Mn, Cu, Cr, P, S, Ti, Graf_A, Graf_B, Graf_E, Hardness e UTS. O tamanho da amostra foi de 54 observações.

Objetivo

Ajustar um modelo de regressão linear múltipla que explique a variável Desgaste. 

Análise

Em uma primeira etapa, verificamos se os dados apresentam problemas como multicolinearidade entre as variáveis, pontos influentes etc. Então, utilizando técnicas de seleção de variáveis, encontramos um modelo de regressão linear múltipla que melhor explique a variável desgaste.

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