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Regressão múltipla é uma coleção de técnicas estatísticas para construir modelos que descrevem de maneira razoável relações entre várias variáveis explicativas de um determinado processo. A diferença entre a regressão linear simples e a múltipla é que na múltipla são tratadas duas ou mais variáveis explicativas.
Apresentamos a teoria para analisar e validar Modelos de Regressão Linear Múltipla (MRLM), focando nos seguinte tópicos:
- Modelo estatístico;
- Estimação dos parâmetros;
- Propriedades dos estimadores;
- Testes de hipóteses e intervalos de confiança para os parâmetros do modelo;
- Análise de diagnóstico do modelo;
- Aplicações.
O ganho de um transistor consiste na diferença entre o emissor e o coletor. A variável Ganho (em hFE) pode ser controlada no processo de deposição de íons por meio das variáveis Tempo de emissão (em minutos) e Dose de íons ($\times 10^{14}$). Os dados encontram-se na Tabela 2.1.
Observação | Tempo (min) | Ganho (hFe) | Dose de íons ($\times10^{14}$) |
1 | 195 | 1004 | 4 |
2 | 255 | 1636 | 4 |
3 | 195 | 852 | 4,6 |
4 | 255 | 1506 | 4,6 |
5 | 225 | 1272 | 4,2 |
6 | 225 | 1270 | 4,1 |
7 | 225 | 1269 | 4,6 |
8 | 195 | 903 | 4,3 |
9 | 255 | 1555 | 4,3 |
10 | 225 | 1260 | 4 |
11 | 225 | 1146 | 4,7 |
12 | 225 | 1276 | 4,3 |
13 | 225 | 1225 | 4,72 |
14 | 230 | 1321 | 4,3 |
Tabela 2.1: Dados do ganho em um conjunto de pistões à diferentes níveis de emissão e coleta.
Figura 2.1: Ganho vs Tempo vs Dose.
A análise gráfica (Figura 2.1) nos mostra que existe relação entre o ganho dos transmissores e as duas variáveis de entrada (Tempo e Dose). Assim, é razoável supor uma relação linear entre a variável Ganho e as variáveis Tempo e Dose.
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