A qualidade da solução está diretamente relacionada com a qualidade dos dados obtidos. Podemos evitar que alguns problemas ocorram observando fatos como:
- Não se deve coletar dados sem que antes se tenha definido claramente o problema ou situação a ser enfrentada, bem como os objetivos com relação aos mesmos;
- Os sistemas de medição (instrumento, operadores, método, meio) que serão utilizados devem ser avaliados e ter capacidade de medição suficiente;
- Os cálculos e leituras devem ser feitos com muita atenção para evitar distorções;
- Devem ser utlizados métodos adequados para coleta de dados de acordo com o problema estudado.
Uma amostra é uma parcela de uma população que pode conter informações sobre esta população. Outra definição importante (para a escolha da técnica estatística e das interpretações dos resultados) é a classificação dos dados.
Planejando a coleta de dados
Para estudarmos adequadamente uma população através de uma amostra, devemos planejar a coleta de dados. Com este objetivo, formulamos algumas perguntas:
- Com que frequência ocorrem os problemas?
- Quais são as causas potenciais do problema?
Um bom planejamento para coleta de dados deve considerar as seguintes perguntas:
- Qual a pergunta a ser respondida?
- Como comunicar a resposta obtida?
- Qual ferramenta de análise pretendemos usar e como utilizar os resultados?
- Qual tipo de dado é necessário para utilizar as ferramentas desejadas e responder a pergunta?
- Como coletar esses dados com o mínimo de esforço e erro?
- Onde acessar estes dados?
- Quem pode nos fornecer os dados?
- Qual o período em que os dados serão coletados?
Tendo as respostas para estas perguntas, devemos:
- Construir uma metodologia para nos certificar de que todas as informações estão definidas;
- Coletar os dados de forma consistente e honesta;
- Certificar-se de que existe tempo suficiente para a coleta de dados;
- Definir quais informações adicionais serão necessárias para estudos futuros, referências ou reconhecimento.
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