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Definições

Estabilidade é a quantidade de variação total na tendência do sistema ao longo do tempo em uma dada peça ou peça padrão. Antes de estudarmos qualquer propriedade estatística do sistema de  medição, vamos analisar a capacidade do sistema manter tais propriedades ao longo do tempo. O objetivo da estabilidade consiste em avaliarmos:

  • A interação do sistema de medição e o meio ambiente;
  • Desgaste de componentes;
  • Ajuste de dispositivos e sensores.

 

Diretrizes para sistema replicável

  • Selecionar e identificar uma peça;
  • Preparar formulário para coleta de dados e diário de bordo (data, horário,operador, equipamento de medição);
  • Medir periodicamente (diário, semanal, quinzenal ou mensal) a peça com 3 a 5 medições por vez (subgrupo racional);
  • Após 20 ou mais sub-grupos racionais, construir o gráfico $ \overline{X} $ e R, conforme descrito abaixo.

 

Tabela

Limites dos Gráficos

No de element.

amostra (n)

A2 D3 D4 
Gráfico das Médias $ \overline{X} $  2 1,880 0 3,267
LSC = Limite Superior =$ \overline{\overline{X}} $ + A2R
3 1,023 0 2,574
LC = Limite Central =$ \overline{\overline{X}} $
4 0,729 0 2,282
LIC = Limite Inferior =$ \overline{\overline{X}} $ - A2 $ \overline{R} $
5 0,577 0 2,114
Gráfico das Amplitudes R 6 0,483 0 2,004
LSC = Limite Superior = D4$ \overline{R} $ 7 0,419 0,076 1,924
LC = Limite Central =$ \overline{R} $
8 0,373 0,136 1,864
LIC = Limite Inferior = D3$ \overline{R} $ 9 0,337 0,184 1,816
  10 0,308 0,223 1,777

 

Critérios de Avaliação

Analisar os gráficos $ \overline{X} $ e R. Primeiramente o gráfico R e na sequencia o gráfico $ \overline{X} $ :

  •  Pontos fora dos limites de controle.
  •  7 ou mais pontos consecutivos crescentes ou decrescentes.
  •  7 ou mais pontos consecutivos acima ou abaixo da linha média.

Caso os gráficos $ \overline{X} $  e R estejam fora de controle, investigar as causas e estabelecer ações corretivas.

  • Se o processo apresentar falta de estabilidade, identifique as causas, estabeleça ação corretiva. Repita o estudo de estabilidade;
  • Se o processo for estável, prossiga com o estudo do sistema de medição;
  • Se não for possível estabilizar o processo de medição, realizar os estudos ao longo do tempo para identificar as variações de longo prazo.

 

Discriminação do sistema de medição no estudo de estabilidade

Capacidade do sistema de medição de detectar e indicar de forma confiável, pequenas variações da grandeza que está sendo medida.
Uma forma de quantificar o poder discriminador é expressando a menor variação da grandeza que o sistema de medição pode detectar.

Critério de avaliação:

Verificar se o gráfico de controle R não apresenta muitas amplitudes iguais a zero (acima de 30 %). Caso isso ocorra, existe uma boa evidência de que o equipamento de medição não tem resolução adequada para esta medição. Neste caso, faça uma análise crítica.

 

Exemplo 2.1.1

O técnico de processo deve realizar um estudo sobre a estabilidade do sistema de medição para avaliar o diâmetro de uma barra de aço com um micrômetro. O técnico selecionou 1 peça, que foi medida em uma frequência diária e tamanho de sub-grupo  3, por um avaliador. Os valores estão na Tabela 1.

Tabela 1: Diâmetros da barra de aço

Data Horário Medidas
1 2 3
6/ago 09:15 4,202 4,201 4,202
13/ago 16:35 4,201 4,202 4,203
20/ago 14:13 4,199 4,198 4,200
27/ago 09:40 4,200 4,201 4,201
4/set 15:28 4,200 4,201 4,200
11/set 10:39 4,202 4,201 4,200
19/set 15:10 4,200 4,201 4,200
25/set 09:25 4,200 4,199 4,199
1/out 15:40 4,198 4,199 4,199
8/out 09:25 4,200 4,202 4,200
16/out 16:10 4,202 4,203 4,203
24/out 10:05 4,201 4,202 4,201
1/nov 13:40 4,199 4,199 4,198
8/nov 14:55 4,200 4,200 4,201
14/nov 11:00 4,199 4,198 4,199
22/nov 15:50 4,200 4,199 4,200
29/nov 09:42 4,201 4,201 4,200
7/dez 08:20 4,199 4,200 4,199
12/dez 15:30 4,200 4,201 4,199
20/dez 11:05 4,199 4,199 4,200
28/dez 15:30 4,201 4,200 4,199
4/jan 16:00 4,200 4,200 4,202
10/jan 15:15 4,203 4,204 4,203
15/jan 16:00 4,204 4,203 4,203

clique aqui para efetuar o download dos dados utilizados nesse exemplo


Dos dados da tabela tomamos a média dos valores da coluna Média e a média dos valores da coluna Amplitude e obtemos $ \overline{\overline{X}} $= 4,200486 e $ \overline{R} $= 0,001292

Os limites de controle são calculados da seguinte forma: Gráfico R
Como temos 3 elementos em nossa amostra, obtemos um valor de D3 = 0 e D4 = 2,574, com isso:


LSC = 2,574*0,001292 = 0,003325
LIC = 0*0,001292 = 0


Gráfico
Tamanho da amostra n = 3, A2 = 1,023, obtemos os seguintes limites de controle:
LSC = 4,200486+1,023*0,001292 = 4,201807
LIC = 4,200486 -1,023*0,001292 = 4,199165

 


A interpretação do estudo de estabilidade não é simples e exige um bom conhecimento sobre a necessidade do sistema de medição. No caso acima, observamos que o sistema de medição apresenta alguns sintomas de instabilidade, temos 8 pontos consecutivos abaixo da linha central no gráfico da amplitude e diversos pontos fora dos limites de controle no gráfico da média. Porém, devemos avaliar os resultados com bastante cuidado. Primeiro, observamos que a amplitude média de 0,0012mm está muito próxima da resolução do equipamento e tem como limite superior 0,003 mm, que em geral, é similar ao erro máximo permissível para avaliar o certificado de calibração deste tipo de equipamento. Segundo, a maior diferença entre as médias de medições da barra de metal foi 0,004mm, no qual temos contribuições da falta de homogeneidade da barra (ovalização).   

Resumindo, temos sintomas de instabilidade na aplicação do sistema de medição, porém, esta instabilidade resulta em variações de no máximo 0,004mm. Portanto, a aceitabilidade ou não do sistema de medição deve levar em conta a aplicação e a necessidade de medições mais ou menos criteriosas. Dependendo da aplicação do sistema de medição, podemos aceitar ou não este sistema de medição. Se rejeitarmos este sistema de medição, precisamos de um plano de ação para eliminarmos as causas especiais. Caso contrário, aceitamos a instabilidade do sistema como desprezível.

 

 Para entender como executar essa função do Software Action, você pode consultar o manual do usuário.

 

Exemplo 2.1.2

O técnico de processo deve realizar um estudo sobre a estabilidade do sistema de medição para avaliar o diâmetro interno do bloco compressor no processo de usinagem (Brunidora). O técnico selecionou 1 peça, que foi medida em uma frequência diária e tamanho de sub-grupo  3, por um avaliador. Os valores estão na Tabela 2.

Tabela 2: Diâmetros interno do bloco

 

Data Horário Medida 1 Medida 2 Medida 3
 12/8/2011 08:00 85,011 85,012 85,012
 12/8/2011 14:30 85,011 85,011 85,011
 13/8/2011 02:40 85,010 85,011 85,010
 13/8/2011 10:30 85,009 85,010 85,011
 15/8/2011 08:25 85,010 85,011 85,011
 15/8/2011 14:35 85,011 85,011 85,010
 16/8/2011 02:10 85,010 85,011 85,010
 16/8/2011 10:10 85,011 85,012 85,012
 16/8/2011 15:30 85,009 85,009 85,009
 17/8/2011 02:45 85,012 85,011 85,012
 17/8/2011 17:30 85,010 85,009 85,009
 18/8/2011 05:10 85,012 85,012 85,011
 18/8/2011 10:30 85,011 85,011 85,010
 18/8/2011 16:30 85,010 85,009 85,008
 19/8/2011 21:15 85,009 85,010 85,009
 22/8/2011 09:40 85,010 85,009 85,010
 22/8/2011 18:00 85,011 85,011 85,011
 22/8/2011 02:30 85,012 85,011 85,011
 23/8/2011 17:40 85,009 85,009 85,009
 23/8/2011 02:45 85,010 85,011 85,011

clique aqui para efetuar o download dos dados utilizados nesse exemplo


Dos dados da tabela tomamos a média dos valores da coluna Média e a média dos valores da coluna Amplitude e obtemos $ \overline{\overline{X}} $= 85,0104 e $ \overline{R} $ = 0,0009

Os limites de controle são calculados da seguinte forma: Gráfico R
Como temos 3 elementos em nossa amostra, obtemos um valor de D3 = 0 e D4 = 2,574, com isso:


LSC = 2,574*0,0009 = 0,00232
LIC = 0*
0,0009 = 0

 

Gráfico $ \overline{X} $


Tamanho da amostra n = 3, A2 = 1,023, obtemos os seguintes limites de controle:
LSC =
85,0104+1,023*0,0009 = 85,0114
LIC =
85,0104 -1,023*0,0009 = 85,0095

 

 Para entender como executar essa função do Software Action, você pode consultar o manual do usuário.