A decomposição da variabilidade na análise de variância é puramente algébrica. Entretanto, para realizarmos os testes estatísticos e os intervalos de confiança, utilizamos as seguintes hipóteses:
- Os erros
são normais e independentes, com média
e variância constante
e - As observações são descritas através do modelo

Na prática, precisamos verificar se estas suposições não são absurdas. Violações nestas suposições são verificadas através dos resíduos. O resíduo para a k-ésima observação do nível i do fator A e nível j do fator B é definido por:
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onde
é uma estimativa da observação 
obtida por:
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Portanto
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Para mais detalhes verificar o conteúdo de Testes de Normalidade (Inferência Estatística).
Exemplo 2.5.1
Consideremos os dados apresentados no Exemplo 2.1, calcular os resíduos das observações.
clique aqui para efetuar o download dos dados utilizados nesse exemplo
Lembramos que os resíduos são calculados usando a equação
conforme (2.5.1), sendo que os
são cada um dos valores da variável resposta, nesse caso o Ruído produzido pelo limpador de pára-brisas, e que
conforme expressão (2.5.2).
A tabela 2.5.1 contém os resíduos dos dados do exemplo.
| Tipo de Caixa Redutora | Tipo de eixo | ||||||||
| Rolado | Cortado | Importado | |||||||
| Nacional |
1,29 -1,91 0,19 |
1,19 -1,91 -0,71 |
-0,51 2,89 -0,51 |
-1,86 2,24 0,44 |
-2,66 1,24 1,24 |
-3,06 2,04 0,34 |
-0,12 0,98 -0,42 |
-0,32 0,38 0,28 |
-1,62 0,28 0,58 |
| Importado |
-2,03 -0,73 -1,73 |
-1,43 -0,63 -0,63 |
6,77 -0,63 1,07 |
0,07 -0,73 0,07 |
5,57 -1,33 -1,13 |
-0,93 -1,93 0,37 |
1,9 0,4 -1 |
-0,8 0,3 -0,5 |
2,2 -1,5 -1 |
Tabela 2.5.1: Cálculo dos Resíduos.
Uma ferramenta importante na análise de resíduos são os gráficos apresentados a seguir.
Usando o software Action temos os seuintes resuldados:

Figura 2.5.1: Gráficos de resíduos.
| Para entender como executar essa função do Software Action, você pode consultar o manual do usuário. | |||




