Vamos considerar uma população em que a proporção de indivíduos portadores de certa característica é p. Definimos a variável X como sendo 1 se o indíviduo tiver a característica e 0 (zero) caso contrário. Assim, temos que X 
Bernoulli(p). Retiremos uma amostra X1, ..., Xn desta população. Cada Xi, com i = 1, ..., n, tem distribuição de Bernoulli(p), isto é,
![\[X_1,X_2,\ldots,X_n\sim \ \hbox{Bernoulli(p)}\]](/sites/default/files/tex/0f2cc4eda2944f92da99329e7e4acafa0b53f9d6.png) |
com média p e variância p(1-p).
Para um teste de proporções, utilizaremos as seguintes abordagens: Teste para proporção utilizando o teorema central do limite, teste qui-quadrado de Pearson e binomial exata.
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