Exemplo
Considere o processo de produção de uma fibra sintética, no qual o experimentador quer conhecer a influência da porcentagem de algodão na resistência da fibra. Para isto, foi realizado um experimento totalmente aleatorizado, no qual diversos níveis de porcentagem de algodão foram avaliados com respeito à resistência da fibra. Um ponto importante no planejamento do experimento é que para cada nível do fator (porcentagem de algodão), os outros fatores que influenciam o processo (como o meio ambiente, máquina, matéria prima, etc) devem apresentar um padrão homogêneo de variabilidade. No experimento, tomamos 5 níveis para a porcentagem de algodão e 5 replicações.
| Peças | Medições |
| 1 | 461,28 |
| 2 | 458,17 |
| 3 | 460,57 |
| 4 | 459,28 |
| 5 | 461,28 |
| 6 | 460,25 |
| 7 | 458,82 |
| 8 | 461,58 |
| 9 | 459,36 |
| 10 | 459,62 |
| 11 | 461,38 |
| 12 | 458,67 |
| 13 | 462,57 |
| 14 | 459,58 |
| 15 | 461,76 |
| 1 | 461,50 |
| 2 | 458,62 |
| 3 | 460,28 |
| 4 | 459,66 |
| 5 | 461,12 |
| 6 | 460,68 |
| 7 | 458,95 |
| 8 | 461,10 |
| 9 | 459,52 |
| 10 | 459,34 |
| 11 | 461,57 |
| 12 | 459,03 |
| 13 | 462,28 |
| 14 | 459,66 |
| 15 | 461,12 |
| 1 | 461,20 |
| 2 | 458,61 |
| 3 | 460,32 |
| 4 | 459,58 |
| 5 | 461,18 |
| 6 | 460,28 |
| 7 | 458,66 |
| 8 | 461,18 |
| 9 | 459,57 |
| 10 | 459,54 |
| 11 | 461,53 |
| 12 | 458,98 |
| 13 | 462,32 |
| 14 | 459,28 |
| 15 | 461,15 |
Tabela 1: Dados para ANOVA Fatores Aleatórios um fator.
clique aqui para efetuar o download dos dados utilizados nesse exemplo

| Você pode consultar o vídeo demonstrativo para esse exemplo. | |||
Para realizarmos a ANOVA fatores aleatórios, vamos realizar os seguintes passos:
1. Primeiramente vamos acessar o menu como descrito a seguir:
Action
ANOVA
ANOVA (Fatores Aleatórios)

2. A seguinte tela será exibida:

3. No campo Conjunto de Dados selecionaremos as colunas que contêm os dados, usaremos o mouse para a seleção. Caso selecionemos os dados com o nome, deixaremos a caixinha coluna com nomes selecionado, caso contrário tiraremos a seleção da caixinha;

4. Após selecionarmos o conjunto de dados clicaremos no botão Ler, logo em seguida selecionaremos a variável resposta. No nosso exemplo, selecionaremos Medições;

5. No campo Fatores, aparecerão os fatores, no qual faremos a análise. No caso da ANOVA 1 fator aleatório, selecionaremos a variável Pecas;

6. No campo Método, caso queiramos o modelo restrito (
), deixemos a caixinha selecionada;
7. Em Mostrar Resultados, caso desejarmos que o resultado seja exibido na mesma planilha do conjunto de dados, vamos clicar em (Célula Atual), senão poderemos imprimir os resultados em nova planilha , nesse caso clicaremos em (Nova Planilha).
OBS: Ao escolher a opção Célula Atual, os resultados serão impressos a partir da célula em que se encontra o cursor na janela do Excel. Neste caso, o usuário deve posicionar previamente (antes do passo 1) o cursor em uma posição apropriada.

8. Finalmente, vamos clicar em Ok para concluirmos a análise e obtermos os resultados.
Resultados e Interpretação
Finalizando o processo, serão exibidos os seguintes resultados:
A tabela liberada indica que as peças se diferenciam, já que o P-valor referente a esse fator (Peças) é menor que o nível de significância
pré-determinado, de 5%.

