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Um dos principais objetivos da análise de sistemas de medição por atributo está na compreensão e prevencão dos erros de classificação.
Exemplo: Considere um sistema de medição, no qual foram selecionadas 50 peças, 3 avaliadores com três medições por peça (cada avaliador). Os dados estão apresentados na Tabela abaixo e na Tabela A.1 do Apêndice A (Exemplo dado no Manual do MSA 4º Edição, pag. 127). Aqui consideramos 0 Não Conforme e 1 Conforme.
| Peça | Operador 1 | Operador 2 | Operador 3 | Padrão | Valor Referência |
| 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0,476901 |
| 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0,476901 |
| 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0,476901 |
| 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0,509015 |
| 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0,509015 |
| 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0,509015 |
| 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0,576459 |
| 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0,576459 |
| 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0,576459 |
| 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0,566152 |
| 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0,566152 |
| 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0,566152 |
| 5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0,57036 |
| 5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0,57036 |
| 5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0,57036 |
| 6 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0,544951 |
| 6 | 1 | 1 | 0 | 1 | 0,544951 |
| 6 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0,544951 |
| 7 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0,465454 |
| 7 | 1 | 1 | 0 | 1 | 0,465454 |
| 7 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0,465454 |
| 8 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0,502295 |
| 8 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0,502295 |
| 8 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0,502295 |
| 9 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0,437817 |
| 9 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0,437817 |
| 9 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0,437817 |
| 10 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0,515573 |
| 10 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0,515573 |
| 10 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0,515573 |
| 11 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0,488905 |
| 11 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0,488905 |
| 11 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0,488905 |
| 12 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0,559918 |
| 12 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0,559918 |
| 12 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0,559918 |
| 13 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0,542704 |
| 13 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0,542704 |
| 13 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0,542704 |
| 14 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0,454518 |
| 14 | 1 | 1 | 0 | 1 | 0,454518 |
| 14 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0,454518 |
| 15 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0,517377 |
| 15 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0,517377 |
| 15 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0,517377 |
| 16 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0,531939 |
| 16 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0,531939 |
| 16 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0,531939 |
| 17 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0,519694 |
| 17 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0,519694 |
| 17 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0,519694 |
| 18 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0,484167 |
| 18 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0,484167 |
| 18 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0,484167 |
| 19 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0,520496 |
| 19 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0,520496 |
| 19 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0,520496 |
| 20 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0,477236 |
| 20 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0,477236 |
| 20 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0,477236 |
| 21 | 1 | 1 | 0 | 1 | 0,45231 |
| 21 | 1 | 0 | 1 | 1 | 0,45231 |
| 21 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0,45231 |
| 22 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0,545604 |
| 22 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0,545604 |
| 22 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0,545604 |
| 23 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0,529065 |
| 23 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0,529065 |
| 23 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0,529065 |
| 24 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0,514192 |
| 24 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0,514192 |
| 24 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0,514192 |
| 25 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0,599581 |
| 25 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0,599581 |
| 25 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0,599581 |
| 26 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0,547204 |
| 26 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0,547204 |
| 26 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0,547204 |
| 27 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0,502436 |
| 27 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0,502436 |
| 27 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0,502436 |
| 28 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0,521642 |
| 28 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0,521642 |
| 28 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0,521642 |
| 29 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0,523754 |
| 29 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0,523754 |
| 29 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0,523754 |
| 30 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0,561457 |
| 30 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0,561457 |
| 30 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0,561457 |
| 31 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0,503091 |
| 31 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0,503091 |
| 31 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0,503091 |
| 32 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0,50585 |
| 32 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0,50585 |
| 32 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0,50585 |
| 33 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0,487613 |
| 33 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0,487613 |
| 33 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0,487613 |
| 34 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0,449696 |
| 34 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0,449696 |
| 34 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0,449696 |
| 35 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0,498698 |
| 35 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0,498698 |
| 35 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0,498698 |
| 36 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0,543077 |
| 36 | 1 | 1 | 0 | 1 | 0,543077 |
| 36 | 0 | 1 | 1 | 1 | 0,543077 |
| 37 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0,409238 |
| 37 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0,409238 |
| 37 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0,409238 |
| 38 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0,488184 |
| 38 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0,488184 |
| 38 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0,488184 |
| 39 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0,427687 |
| 39 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0,427687 |
| 39 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0,427687 |
| 40 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0,501132 |
| 40 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0,501132 |
| 40 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0,501132 |
| 41 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0,513779 |
| 41 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0,513779 |
| 41 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0,513779 |
| 42 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0,566575 |
| 42 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0,566575 |
| 42 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0,566575 |
| 43 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0,46241 |
| 43 | 0 | 1 | 1 | 1 | 0,46241 |
| 43 | 1 | 1 | 0 | 1 | 0,46241 |
| 44 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0,470832 |
| 44 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0,470832 |
| 44 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0,470832 |
| 45 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0,412453 |
| 45 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0,412453 |
| 45 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0,412453 |
| 46 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0,493441 |
| 46 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0,493441 |
| 46 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0,493441 |
| 47 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0,486379 |
| 47 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0,486379 |
| 47 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0,486379 |
| 48 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0,587893 |
| 48 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0,587893 |
| 48 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0,587893 |
| 49 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0,483803 |
| 49 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0,483803 |
| 49 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0,483803 |
| 50 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0,446697 |
| 50 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0,446697 |
| 50 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0,446697 |
clique aqui para efetuar o download dos dados utilizados nesse exemplo
| Você pode consultar o vídeo demonstrativo para esse exemplo. | |||
Para realizarmos a análise por Atributos, vamos realizar os seguintes passos:
1. Primeiramente vamos acessar o menu como descrito a seguir:
Action
Ferramentas da Qualidade
MSA
Atributos.

2. A seguinte tela será exibida:

3. Vamos Clicar no campo Peças e, em seguida, selecionaremos com o mouse a coluna que contém os números das peças, lembrando que selecionaremos a coluna sem o nome;

4. Em seguida, Clicamos no campo Medições e selecionemos com o mouse as coluna que contém os atributos das medições, como na iugura a seguir.

5. No campo Padrão, vamos selecionar com o mouse as colunas que contém os atributos das peças padrões, como na figura a seguir;

6. O campo Valores de Referência, é um campo opcional, pois existem exemplos, como o sistema de medição visual, em que não temos valores de referência (ver aplicação 5.3), caso tenhamos valores de referência selecionaremos com o mouse a coluna que contém os valores de referência, como na figura a seguir;

7. Para os exemplos, em que selecionamos o campo valaores de referência, teremos que digitar o(s) limite(s). Para o preenchimento dos campos poderemos prosseguir da seguinte forma:
- Caso possua apenas o limite inferior, digitamos apenas o campo do Limite Inferior;
- Caso possua apenas o limite superior, digitamos apenas o campo do Limite Superior;
- Ou para o caso em que possuimos os dois limites, digitaremos os dois campo, o Limite Inferior e o Limite Superior.
Para o nosso exemplo, digitaremos os dois campos, como na figura a seguir:

8. Finalmente, os últimos campos a serem preenchidos são Categoria das peças conformes e Categoria das peças não-conformes, nesse campos preencheremos com os mesmo atributos utilizados na tabelas de dados da planilha. O nosso software, já preenche como padrão os valores 0 e 1. Caso sua tabela esteja com esses mesmos valores, não precisamos mudá-la, porém, caso sua tabela esteja com atributos, NC para não conformes ou C para conformes, por exemplo, teremos que mudar os campos.

9. Em Mostrar Resultados, caso desejarmos que o resultado seja exibido na mesma planilha do conjunto de dados, vamos clicar em (Célula Atual), senão poderemos imprimir os resultados em nova planilha , nesse caso clicaremos em (Nova Planilha).
OBS: Ao escolher a opção Célula Atual, os resultados serão impressos a partir da célula em que se encontra o cursor na janela do Excel. Neste caso, o usuário deve posicionar previamente (antes do passo 1) o cursor em uma posição apropriada.
10. Finalmente, vamos clicar em Ok para concluirmos a análise e obtermos os resultados.
Resultados e Interpretação
Após finalizado o processo, serão exibidos os seguintes resultados:







Após finalizado o processo, serão exibidos as tabelas de frequências, proporções observadas, esperadas e coeficiente Kappa entre Avaliadores vs Avaliadores e Avaliadores vs Padrão, assim como as taxas de concordância entre Cada Avaliador, Todos os Avaliadores, Cada Avaliador vs Padrão e Todos os Avaliadores vs Padrão. Também são exibidas as taxas de erro e falso alarme para Cada Avaliador vs Padrão.

