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Neste módulo, vamos apresentar os elementos básicos da análise de dados. Veremos as Estatísticas Descritivas utilizadas para organizar, resumir e descrever os aspectos importantes do comportamento dos dados. A descrição dos dados também pode identificar anomalias, até mesmo resultantes do registro incorreto de valores e valores extremos (aqueles que não seguem a tendência geral do restante do conjunto de dados). As ferramentas descritivas são os muitos tipos de graficos e tabelas, bem como as medidas de síntese: medidas de posição e medidas de dispersão. |
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Neste módulo, vamos apresentar as principais ferramentas para análise dos sistemas de medição conforme manual de análise de sistema de medição da indústria automobilística (MSA quarta edição). Apesar de seguirmos a indústria automobilística, os métodos apresentados neste módulo se aplicam a qualquer sistema de medição. |
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ANOVA é uma coleção de modelos estatísticos no qual a variância amostral é particionada em diversos componentes devido a diferentes fatores (variáveis), que nas aplicações estão associados a um processo, produto ou serviço. Através desta partição, a ANOVA estuda a influência destes fatores na característica de interesse. Neste módulo, vamos apresentar os modelos mais simples associados a técnica da ANOVA. |
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Controle Estatístico do Processo Neste módulo, vamos apresentar como desenvolver e aplicar métodos estatísticos como parte da estratégia de prevenção de defeitos, da melhoria da qualidade dos produtos e serviços e da redução de custos de fabricação. |
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