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Um intervalo de confiança (IC) é um intervalo estimado de um parâmetro de interesse de uma população. Em vez de estimar o parâmetro por um único valor, é dado um intervalo de estimativas prováveis.
Exemplo:
Consideremos um conjunto de dados com dois fatores (Caixa Redutora e Eixo) e vários níveis, conforme tabela a seguir.
| Caixa Redutora | Eixo | Ruído | Caixa Redutora | Eixo | Ruído |
| Importado | Rolado | 39,6 | Importado | Importado | 37,2 |
| Nacional | Rolado | 42,1 | Importado | Rolado | 39,9 |
| Nacional | Importado | 40,9 | Nacional | Rolado | 43,7 |
| Nacional | Cortado | 38,2 | Nacional | Importado | 41,4 |
| Nacional | Rolado | 42 | Nacional | Rolado | 41 |
| Importado | Cortado | 41,3 | Importado | Cortado | 41,3 |
| Importado | Importado | 39,6 | Nacional | Importado | 41,3 |
| Nacional | Rolado | 40,3 | Importado | Importado | 36,7 |
| Nacional | Importado | 40,7 | Nacional | Rolado | 40,1 |
| Importado | Importado | 36,9 | Nacional | Cortado | 41,3 |
| Importado | Rolado | 40,2 | Importado | Rolado | 41 |
| Importado | Cortado | 46,8 | Nacional | Importado | 40,6 |
| Importado | Cortado | 40,3 | Nacional | Cortado | 40,4 |
| Nacional | Cortado | 37,4 | Nacional | Rolado | 40,3 |
| Nacional | Cortado | 37 | Nacional | Importado | 41,3 |
| Importado | Rolado | 48,4 | Importado | Cortado | 40,1 |
| Importado | Importado | 39,9 | Importado | Rolado | 42,7 |
| Nacional | Importado | 39,4 | Importado | Cortado | 41,6 |
| Importado | Rolado | 40,9 | Nacional | Importado | 41,6 |
| Nacional | Rolado | 38,9 | Importado | Importado | 36,2 |
| Importado | Cortado | 40,5 | Importado | Rolado | 41 |
| Nacional | Cortado | 42,3 | Importado | Cortado | 39,9 |
| Importado | Importado | 38,1 | Importado | Rolado | 41 |
| Importado | Importado | 38 | Nacional | Cortado | 41,3 |
| Importado | Importado | 36,7 | Nacional | Importado | 42 |
| Nacional | Cortado | 40,5 | Importado | Cortado | 39,3 |
| Nacional | Rolado | 38,9 | Nacional | Cortado | 42,1 |
clique aqui para efetuar o download dos dados utilizados nesse exemplo
| Você pode consultar o vídeo demonstrativo para esse exemplo. | |||
Para realizarmos o Intervalo de Confiança das Médias, vamos realizar os seguintes passos:
1. Primeiramente vamos acessar o menu como descrito a seguir:
Action
Gráficos
Intervalo de Confiança das Médias.

2. A seguir aparecerá uma janela como mostrada abaixo;

3. No campo Conjunto de Dados selecionaremos as colunas que contêm os dados, usaremos o mouse para a seleção. Caso selecionemos os dados com o nome, deixaremos a caixinha coluna com nomes selecionado, caso contrário tiraremos a seleção da caixinha;

4. Após selecionarmos o conjunto de dados clicaremos no botão Ler, em seguida aparecerão as variáveis no campo montar fórmula como na figura;

5. Para o campo Variável Resposta, seleionaremos dentre as variáveis a resposta. No nosso exemplo específico selecionaremos Ruído;

6. Agora, para o campo Montar Fórmula, vamos clicar duas vezes com o mouse na variável. No nosso exemplo, clicaremos nas variáveis Caixa Redutora e Eixo. Em seguida aparecerá a variável na caixinha como na figura;

7. Em Mostrar Resultados, caso desejarmos que o resultado seja exibido na mesma planilha do conjunto de dados, vamos clicar em (Célula Atual), senão poderemos imprimir os resultados em nova planilha , nesse caso clicaremos em (Nova Planilha).
OBS: Ao escolher a opção Célula Atual, os resultados serão impressos a partir da célula em que se encontra o cursor na janela do Excel. Neste caso, o usuário deve posicionar previamente (antes do passo 1) o cursor em uma posição apropriada.
8. Finalmente, vamos clicar em Ok para concluirmos a análise e obtermos os resultados.

Resultados e Interpretação
Finalizado o processo, serão exibidos os seguintes resultados:


No gráfico, e também na tabela, temos a média de cada nível e os respectivos intervalos de confiança. Aqui notamos que independente dos fatores e seus respectivos níveis, o ruído comporta-se de forma muito parecida, com exceção de quando considera-se o eixo importado, onde então o ruído, em média, diminui.

