3.5.1 - Teste de Bartlett

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O teste de Bartlett é mais eficiente que o de Levene quando não rejeitamos a hipótese de normalidade dos dados.

Exemplo

Considere o processo de produção de uma fibra sintética, no qual o experimentador quer conhecer a influência da porcentagem de algodão na resistência da fibra. Para isto, foi realizado um experimento totalmente aleatorizado, no qual diversos níveis de porcentagem de algodão foram avaliados com respeito à resistência da fibra. Um ponto importante no planejamento do experimento é que para cada nível do fator (porcentagem de algodão), os outros fatores que influenciam o processo (como o meio ambiente, máquina, matéria prima, etc) devem apresentar um padrão homogêneo de variabilidade. No experimento, tomamos 5 níveis para a porcentagem de algodão e 5 replicações.

Tabela 1: Dados para o teste de Variância.

^{clique aqui para efetuar o download dos dados utilizados nesse exemplo}

Você pode consultar o vídeo demonstrativo para esse exemplo.

Para realizarmos o Teste de Variância, vamos realizar os seguintes passos:

1. Primeiramente vamos acessar o menu como descrito a seguir:

Action ANOVA Testes de Variância

2. A seguinte tela será exibida:

3. No campo Fator selecionaremos a coluna referente ao Fator (sem o nome da coluna). No nosso exemplo, selecionaremos a coluna Fator;

4. No campo Variável Resposta selecionaremos a coluna referente a Resposta (sem o nome da coluna). No nosso exemplo, selecionaremos a coluna Resistência;

5. No campo Testes selecionaremos dentre as opções Bartlet e Levene. No nosso exemplo vamos escolher  Bartlet;

6. Em Mostrar Resultados, caso desejarmos que o resultado seja exibido na mesma planilha do conjunto de dados, vamos clicar em (Célula Atual), senão poderemos imprimir os resultados em nova planilha , nesse caso clicaremos em (Nova Planilha).

OBS: Ao escolher a opção Célula Atual, os resultados serão impressos a partir da célula em que se encontra o cursor na janela do Excel. Neste caso, o usuário deve posicionar previamente (antes do passo 1) o cursor em uma posição apropriada.

7. Finalmente, vamos clicar em Ok para concluirmos a análise e obtermos os resultados.

Resultados e Interpretação

Finalizando o processo, serão exibidos os seguintes resultados:

Verificamos que o P-valor do teste é maior que o nível de significância escolhido de 5%, portanto não rejeitamos a hipótese de igualdade das variâncias.