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Um gráfico de controle multivariado mostra como as variáveis conjuntamente influenciam o processo. São utilizados quando há correlação nas variáveis em estudo.
Uma desvantagem deste tipo de gráfico refere-se a uma dificuldade maior quanto à sua interpretação, uma vez que os pontos fora de controle não revelam especificamente qual ou quais variáveis, ou a combinação delas, causam o problema.
Então, para analisar dados multivariados um procedimento que pode ser utilizado é verificar a correlação entre eles e então trabalhar apenas com aquelas variáveis que são correlacionadas. Com isso, podemos plotar em um gráfico de controle com os valores da estatística T2 de Hotelling e da variância generalizada para essas variáveis. Esse procedimento é definido adiante.
A seguir vamos discutir a construção dos gráficos de controle multivariados.
Para a construção desses gráficos vamos considerar dois casos: um caso em que temos observações individuais (não se tem réplicas) e outro caso em que temos réplicas para cada observação.
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