3.1 - Propriedades das Estatísticas

Você está aqui

A inferência estatística a respeito de um estimador $ \theta $ é baseada na informação disponível em alguma amostra $ X_1, \ldots, X_n $ retirada da população de interesse. Geralmente, isto é feito utilizando estatísticas, que são funções da amostra. Por exemplo, a média amostral é uma estatística. Qualquer estatística $ T(\textbf{X}) = T(X_1,\ldots,X_n) $ define uma maneira de resumo dos dados. Se o experimentador utilizar somente o valor observado da estatística $ T(\textbf{X}) $ ao invés de toda a amostra $ \textbf{X} $, então o tratamento será o mesmo para duas amostras $ \textbf{X} $ e $ \textbf{Y} $ que satisfaçam $ T(\textbf{X}) = T(\textbf{Y}) $ mesmo que os valores observados de $ \textbf{X} $ e $ \textbf{Y} $ sejam diferentes. A seguir, estudaremos alguns princípios de redução dos dados. Os principais são: o princípio da suficiência e o princípio da equivariância.

 

Inferência

Sobre o Portal Action

O Portal Action é mantido pela Estatcamp - Consultoria Estatística e Qualidade, com o objetivo de disponibilizar uma ferramenta estatística em conjunto com uma fonte de informação útil aos profissionais interessados.

Facebook

CONTATO

  •  Maestro Joao Seppe, 900, São Carlos - SP | CEP 13561-180
  • Telefone: (16) 3376-2047
  • E-Mail: [email protected]