Gráfico de Efeitos para análise do ruído produzido pelos limpadores de para-brisas

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Exemplo

Consideramos um conjunto de dados com dois fatores (Caixa Redutora e Eixo) e vários níveis, conforme tabela 1.

Tabela 1: Dados para o gráfico de Efeitos Principais.

clique aqui para efetuar o download dos dados utilizados nesse exemplo

Para realizarmos a Gráfico de Efeitos Principais, vamos realizar os seguintes passos:

1. Primeiramente vamos acessar o menu como descrito a seguir:

Action Stat ANOVA Gráficos Gráfico de Efeitos

2. A seguinte tela será exibida:

3. Com o cursor em Dados de Entrada selecionaremos a matriz com os dados;

4. Em Dados de Entrada deixaremos a opção Colunas com Nome selecionada, pois nosso banco de dados possui nomes das colunas;

5. Para habilitar os outros campos em Dados de Entrada clicaremos no botão Ler;

6. Em Dados de Entrada no campo Variável Resposta selecionaremos Ruído, que no caso é nossa variável resposta;

7. Em Montar Fórmula selecionaremos a opção Todas;

8. Em Montar Fórmula no campo Fórmula aparecerá a formula montada;

9. Em Opções no campo Nível de Confiança digitaremos 0,95;

10. No botão Opções do Gráfico podemos alterar as configurações do gráfico, neste caso deixaremos o padrão;

11. Em Mostrar Resultados, caso desejarmos que o resultado seja exibido na mesma planilha do conjunto de dados, vamos clicar em (Célula Atual), senão poderemos imprimir os resultados em nova planilha , nesse caso clicaremos em (Nova Planilha).

OBS: Ao escolher a opção Célula Atual, os resultados serão impressos a partir da célula em que se encontra o cursor na janela do Excel. Neste caso, o usuário deve posicionar previamente (antes do passo 1) o cursor em uma posição apropriada.

12. Finalmente clicaremos em OK para obtermos os resultados;

Resultados e Interpretação

 Após finalizado esse processo, serão exibidos os seguintes resultados:

No gráfico, os pontos pretos, são as médias de cada nível do fator, que na tabela são denominados Efeitos.

As linhas vermelhas representam o intervalo de confiança para as médias dos níveis do fator.