Teste de Welch para análise de resistência da fibra

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Teste utilizado para se avaliar a significância da diferença de médias observadas.

Exemplo

Considere um processo, produto ou serviço no qual  queremos avaliar o impacto do fator A , tal que A tenha k níveis, sendo que esses níveis são fixos. Suponha que uma amostra de N unidades experimentais é selecionada completamente aleatória de uma população de unidades experimentais. A unidade experimental é a unidade básica para o qual os tratamentos são aplicados, para mais detalhes sobre unidades experimentais ver módulo de DOE, conforme tabela 1.

Tabela 1: Dados para ANOVA um fator.

clique aqui para efetuar o download dos dados utilizados nesse exemplo

Para realizarmos o Teste de Welch, vamos realizar os seguintes passos:

1. Primeiramente vamos acessar o menu como descrito a seguir:

Action Stat $\blacktriangleright$ ANOVA $\blacktriangleright$ Testes de Welch

2. A seguinte tela será exibida:

3. No campo Dados de Entrada selecionaremos as colunas que contêm os dados, usaremos o mouse para a seleção. 

4. Como os dados foram selecionados com o nome, deixaremos a caixinha Colunas com nome selecionado, caso contrário tiraremos a seleção da caixinha;

5. Clicaremos no botão Ler;

6. No campo Variável Resposta selecionaremos a coluna referente a Resposta . No nosso exemplo, selecionaremos a coluna Resistência;

7.No campo Fator selecionaremos a coluna referente ao Fator;

8. Em Mostrar Resultados, caso desejarmos que o resultado seja exibido na mesma planilha do conjunto de dados, vamos clicar em (Célula Atual), senão poderemos imprimir os resultados em nova planilha , nesse caso clicaremos em (Nova Planilha).

OBS: Ao escolher a opção Célula Atual, os resultados serão impressos a partir da célula em que se encontra o cursor na janela do Excel. Neste caso, o usuário deve posicionar previamente (antes do passo 1) o cursor em uma posição apropriada.

9. Finalmente, vamos clicar em Ok para concluirmos a análise e obtermos os resultados.

Resultados e Interpretação

Finalizando o processo, serão exibidos os seguintes resultados:

Como o p-valor = 0,000698745, rejeitamos a hipótese $H_0$, isto é, para um nível de significância de 5% temos evidências de que as médias não são iguais. Os gráficos a seguir, nos ajudam a chegar a essa  conclusão.

No gráfico temos a média de cada nível e os respectivos intervalos de confiança.