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A distribuição binomial é uma distribuição discreta, o modelo da binomial é uma sequência de ensaios de Bernoulli, em cada ensaio considera-se somente a ocorrência ou não ocorrência de um evento.
Opção | Uma caixa de seleção usada para definir a análise pretendida (amostra aleatória, densidade, percentil ou quantil). |
Quantidade | Um número inteiro que representa o tamanho da amostra a ser gerada (usada somente para amostra aleatória). |
Tentativas | Representa o número de tentativas $n$ do experimento. |
Probabilidade de Sucesso | Representa a probabilidade de sucesso $p$ para uma tentativa do experimento. |
Dados | Representa um vetor numérico (usado apenas para as opções quartil, percentil ou densidade). |
Cauda Inferior | Uma caixa de seleção indicando se a probabilidade $p$ é calculada na cauda inferior (se habilitada) ou na cauda superior (se não habilitada). Usada apenas para as opções quartil e percentil. |
Log | Uma caixa de seleção indicando se a probabilidade $p$ é dada como $\ln(p)$ (usada apenas para as opções quartil e percentil). |
A distribuição de probabilidade Binomial, com $n$ número de ensaios e $p$ probabilidade de sucesso, é dada por:\[\mathbb{P}[X=k]=\left(\begin{array}{c}n\\k\end{array}\right) p^k(1-p)^{n-k}.\]A ferramenta Distribuição Binomial do Action permite gerar números aleatórios a partir da distribuição Binomial, calcular percentis, quantis ou densidade.
Johnson, N. L., Kotz, S. and Balakrishnan, N. (1995) Continuous Univariate Distributions, volume 1. Wiley, New York.ROSS, S. Introduction to probability models. 9nd. ed. 2009.
A seguir alguns exemplos utilizando a ferramenta Distribuição Binomial do Action.
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