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A distribuição Log-normal é uma distribuição de probabilidade contínua. Se $X$ tem uma distribuição log-normal, então, $\log(X)$ tem uma distribuição normal.
Opção | Uma caixa de seleção usada para definir a análise pretendida (amostra aleatória, densidade, percentil ou quantil). |
Quantidade | Um número inteiro que representa o tamanho da amostra a ser gerada (usada somente para amostra aleatória). |
Média | Representa a média $\mu$ (veja em Detalhes). |
Desvio Padrão | Representa o desvio padrão $\sigma$ (veja em Detalhes). |
Dados | Representa um vetor numérico (usado apenas para as opções quartil, percentil ou densidade). |
Cauda Inferior | Uma caixa de seleção indicando se a probabilidade $p$ é calculada na cauda inferior (se habilitada) ou na cauda superior (se não habilitada). Usada apenas para as opções quartil e percentil. |
Log | Uma caixa de seleção indicando se a probabilidade $p$ é dada como $\ln(p)$ (usada apenas para as opções quartil e percentil). |
A função densidade de probabilidade da distribuição log-normal, com média $\mu$ e desvio padrão $\sigma$, é dada por:\[f(x; \mu,\sigma) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma x}\exp\left\{-\frac{(\log x-\mu)^2}{2\sigma^2}\right\}; \ \text{for} \ x \ \textgreater \ 0, \mu \in \mathbb{R} \ \text{and} \ \sigma \ \textgreater \ 0.\]A ferramenta Distribuição Log-Normal do Action permite gerar números aleatórios a partir da distribuição Log-Normal (amostra aleatória), calcula valores de percentis, quantis e densidade.
Johnson, N. L., Kotz, S. and Balakrishnan, N. (1995) Continuous Univariate Distributions, volume 1, chapter 14. Wiley, New York.
A seguir alguns exemplos utilizando a ferramenta Distribuição Log-normal do Action.
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