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Distribuição Normal
A distribuição normal conhecida também como distribuição gaussiana é sem dúvida a mais importante distribuição contínua. Sua importância se deve a vários fatores, entre eles podemos citar o teorema central do limite.
Campo de Entrada
| Opção | Uma caixa de seleção usada para definir a análise pretendida (amostra aleatória, densidade, percentil ou quantil). |
| Quantidade | Um número inteiro que representa o tamanho da amostra a ser gerada (usada somente para amostra aleatória). |
| Média | Representa o parâmetro da média $\mu$ (veja em Detalhes). |
| Desvio Padrão | Representa o desvio padrão $\sigma$ (veja em Detalhes). |
| Dados | Representa um vetor numérico (usado apenas para as opções quartil, percentil ou densidade). |
| Cauda Inferior | Uma caixa de seleção indicando se a probabilidade $p$ é calculada na cauda inferior (se habilitada) ou na cauda superior (se não habilitada). Usada apenas para as opções quartil e percentil. |
| Log | Uma caixa de seleção indicando se a probabilidade $p$ é dada como $\ln(p)$ (usada apenas para as opções quartil e percentil). |
Detalhes
A função densidade de probabilidade da distribuição normal, com parâmetros $\mu$ e $\sigma$ é dada por:\[f(x)=\frac{1}{\sqrt{2\pi\sigma^2}}\exp\left[-\frac{1}{2}\left(\frac{x-\mu}{\sigma}\right)^2\right], \quad x\in(-\infty,\infty).\]A ferramenta Distribuição Normal do Action permite gerar números aleatórios a partir da distribuição Beta (amostra aleatória), calcula valores de percentis, quantis e densidade.
Referências
Johnson, N. L., Kotz, S. and Balakrishnan, N. (1995) Continuous Univariate Distributions, volume 1. Wiley, New York.ROSS, S. Introduction to probability models. 9nd. ed. 2009.
Exemplos
A seguir alguns exemplos utilizando a ferramenta Distribuição Normal do Action.
Sobre o Portal Action
O Portal Action é mantido pela Estatcamp - Consultoria Estatística e Qualidade, com o objetivo de disponibilizar uma ferramenta estatística em conjunto com uma fonte de informação útil aos profissionais interessados.
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