Teste de normalidade para pesos de peças

Você está aqui

Manual da ferramenta Action sobre Teste de Normalidade

Para mais detalhes sobre o conteúdo estatístico Teste de Normalidade clique aqui  

Verificando se um conjunto de dados tem distribuição Normal: Testes Kolmogorov-Smirnov, Anderson-Darling, Shapiro-Wilk e Ryan-Joiner.

Exemplo:

Quer se saber se o peso de certas peças segue uma distribuição normal. Para isto, uma amostra com 11 medidas de peso de peças (em pounds) foi obtida: 148, 154, 158, 160, 161, 162, 166, 170, 182, 195, 236. Vamos testar se essa amostra segue uma distribuição normal.

Dados
148
154
158
160
161
162
166
170
182
195
236

clique aqui para efetuar o download dos dados utilizados nesse exemplo

Para realizarmos o Teste de Normalidade, vamos realizar os seguintes passos:

1. Primeiramente vamos acessar o menu como descrito a seguir:

Action Stat $ \blacktriangleright $ Estatística Básica $ \blacktriangleright $  Testes de Normalidade

2. Uma janela como a da figura abaixo será aberta;

3. Com o cursor no campo Dados de entrada selecionaremos a(s) coluna(s), tabela ou linha(s) que contenham seus dados numéricos. Utilizaremos o mouse para a fazer esta seleção e clicaremos no botão Ler;

 4. No quadro Tipo de Teste selecionemos dentre as opções Anderson-Darling, Kolmogorov-Smirnov, Shapiro Wilk e Ryan - Joiner.  Neste exemplo, iremos selecionar todas as opções;

5. Em Mostrar Resultados, caso desejarmos que o resultado seja exibido na mesma planilha do conjunto de dados, vamos clicar em (Célula Atual), senão poderemos imprimir os resultados em nova planilha , nesse caso clicaremos em (Nova Planilha).

OBS: Ao escolher a opção Célula Atual, os resultados serão impressos a partir da célula em que se encontra o cursor na janela do Excel. Neste caso, o usuário deve posicionar previamente (antes do passo 1) o cursor em uma posição apropriada.

6. Finalmente, vamos clicar em Ok para concluirmos a análise e obtermos os resultados.

Resultados e Interpretação 

Finalizado o processo, o seguinte resultado é obtido:

Como os P-valores são menores que 5%, para todos os testes, rejeitamos a hipótese de normalidade. Assim, com nível de confiança de 95%, temos evidências de que os dados não seguem uma distribuição normal.

Através do gráfico Papel de Probabilidade e do QQ-plot também podemos ver que os dados não seguem uma distribuição normal: os dados não estão distribuídos sobre a reta!

Manual - Estatística Básica

Sobre o Portal Action

O Portal Action é mantido pela Estatcamp - Consultoria Estatística e Qualidade, com o objetivo de disponibilizar uma ferramenta estatística em conjunto com uma fonte de informação útil aos profissionais interessados.

Facebook

CONTATO

  •  Maestro Joao Seppe, 900, São Carlos - SP | CEP 13561-180
  • Telefone: (16) 3376-2047
  • E-Mail: [email protected]