Testes de Normalidade

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Os Testes de Normalidade são usados para determinar se um vetor numérico provém de uma Distribuição Normal.

Campo de Entrada

Dados de Entrada Dados numéricos organizados em coluna.
Tipo de Teste Quatro caixas de seleção, indicando o tipo de testes de normalidade (Anderson-Darling, Kolmogorov-Smirnov, Shapiro-Wilk e Ryan-Joiner).

Detalhes

A ferramenta testes de normalidade permite determinar se um conjunto de dados é bem modelado por uma distribuição Normal, através dos testes de Anderson-Darling, Kolmogorov-Smirnov, Shapiro-Wilk ou Ryan-Joiner. Além dos teste a ferramenta gera o papel de probabilidade, que permite analisar de forma visual a normalidade dos dados.

Referências

Stephens, M.A. (1986): Tests based on EDF statistics. In: D'Agostino, R.B. and Stephens, M.A., eds.: Goodness-of-Fit Techniques. Marcel Dekker, New York.Thode Jr., H.C. (2002): Testing for Normality. Marcel Dekker, New York.

Exemplos

A seguir alguns exemplos utilizando a ferramenta Testes de Normalidade do Action.

Manual - Estatística Básica

Sobre o Portal Action

O Portal Action é mantido pela Estatcamp - Consultoria Estatística e Qualidade, com o objetivo de disponibilizar uma ferramenta estatística em conjunto com uma fonte de informação útil aos profissionais interessados.

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