Transformação de Johnson para medidas de volume de um frasco

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Manual da ferramenta Action sobre Transformação de Dados

A transformação Johnson é uma das possíveis formas de contornar o problema de dados que não obedecem os pressupostos da análise de variância, como normalidade dos dados.

Exemplo: 

Considere uma amostra com 32 observações do volume do frasco de um medicamento. Os dados da amostra não possui distribuação normal e precisamos normalizar os dados para dar continuidade aos estudos. Vamos aplicar a Transformação de Johnson para encontrar dados normalizados.

 

Volume
30,39
31,33
31,06
31,19
31,09
31,16
31,17
30,82
31,30
30,84
31,01
30,84
31,23
31,55
31,69
32,92
32,78
32,92
32,01
31,06
30,31
30,96
30,98
31,44
31,41
31,99
31,20
31,21
31,10
32,50
32,31
30,55

clique aqui para efetuar o download dos dados utilizados nesse exemplo

Para realizarmos a Transformação Johnson, vamos realizar os seguintes passos:

1. Primeiramente vamos acessar o menu como descrito a seguir:

Action Stat $ \blacktriangleright $ Estatística Básica $ \blacktriangleright $  Transformação de Dados

2. Uma janela como a da figura abaixo será aberta;

3. Com o cursor no campo Dados de Entrada selecionemos a coluna (tabela ou linha, sem selecionar o nome da variável, se houver) que contém os dados, estes, devem ser numéricos. Utilizaremos o mouse para fazer esta seleção e clicaremos no botão Ler;

4. Neste exemplo estamos interessados somente na transformação de Johnson. Portanto, em Opções desmarcamos a opção de Transformação de Box-Cox.

5. Em Mostrar Resultados, caso desejarmos que o resultado seja exibido na mesma planilha do conjunto de dados, vamos clicar em (Célula Atual), senão poderemos imprimir os resultados em nova planilha , nesse caso clicaremos em (Nova Planilha).

OBS: Ao escolher a opção Célula Atual, os resultados serão impressos a partir da célula em que se encontra o cursor na janela do Excel. Neste caso, o usuário deve posicionar previamente (antes do passo 1) o cursor em uma posição apropriada.

6. Finalmente, vamos clicar em Ok para concluirmos a análise e obtermos os resultados.

Resultados e Interpretação

Finalizado o processo, serão exibidos os seguintes resultados:

Pelo Gráfico QQ-plot verificamos que a suposição de normalidade esta satisfeita e o teste de Anderson-Darling possui P-Valor de 0,73 o qual indica que os dados seguem uma distribuição normal. Portanto, podemos dar continuidade ao estudo com os dados transformado utilizando a suposição de noralidade dos dados. 

Manual - Estatística Básica

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