MSA Atributos para exemplo do manual da 4ª ed.

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Manual da ferramenta Action sobre MSA Atributos

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Um dos principais objetivos da análise de sistemas de medição por atributo está na compreensão e prevenção dos erros de classificação.

Exemplo:

Considere um sistema de medição, no qual foram selecionadas 50 peças, 3 avaliadores com três medições por peça (cada avaliador). Os dados estão apresentados na Tabela abaixo e na Tabela A.1 do Apêndice A (Exemplo dado no Manual do MSA 4º Edição, pag. 127). Aqui consideramos 0 Não Conforme e 1 Conforme, também consideramos LIE=0,45 e LSE=0,55.

Peça Operador 1 Operador 2 Operador 3 Padrão Valor Referência
1 1 1 1 1 0,476901
1 1 1 1 1 0,476901
1 1 1 1 1 0,476901
2 1 1 1 1 0,509015
2 1 1 1 1 0,509015
2 1 1 1 1 0,509015
3 0 0 0 0 0,576459
3 0 0 0 0 0,576459
3 0 0 0 0 0,576459
4 0 0 0 0 0,566152
4 0 0 0 0 0,566152
4 0 0 0 0 0,566152
5 0 0 0 0 0,57036
5 0 0 0 0 0,57036
5 0 0 0 0 0,57036
6 1 1 1 1 0,544951
6 1 1 0 1 0,544951
6 0 0 0 1 0,544951
7 1 1 1 1 0,465454
7 1 1 0 1 0,465454
7 1 1 1 1 0,465454
8 1 1 1 1 0,502295
8 1 1 1 1 0,502295
8 1 1 1 1 0,502295
9 0 0 0 0 0,437817
9 0 0 0 0 0,437817
9 0 0 0 0 0,437817
10 1 1 1 1 0,515573
10 1 1 1 1 0,515573
10 1 1 1 1 0,515573
11 1 1 1 1 0,488905
11 1 1 1 1 0,488905
11 1 1 1 1 0,488905
12 0 0 0 0 0,559918
12 0 0 1 0 0,559918
12 0 0 0 0 0,559918
13 1 1 1 1 0,542704
13 1 1 1 1 0,542704
13 1 1 1 1 0,542704
14 1 1 1 1 0,454518
14 1 1 0 1 0,454518
14 0 1 0 1 0,454518
15 1 1 1 1 0,517377
15 1 1 1 1 0,517377
15 1 1 1 1 0,517377
16 1 1 1 1 0,531939
16 1 1 1 1 0,531939
16 1 1 1 1 0,531939
17 1 1 1 1 0,519694
17 1 1 1 1 0,519694
17 1 1 1 1 0,519694
18 1 1 1 1 0,484167
18 1 1 1 1 0,484167
18 1 1 1 1 0,484167
19 1 1 1 1 0,520496
19 1 1 1 1 0,520496
19 1 1 1 1 0,520496
20 1 1 1 1 0,477236
20 1 1 1 1 0,477236
20 1 1 1 1 0,477236
21 1 1 0 1 0,45231
21 1 0 1 1 0,45231
21 0 1 0 1 0,45231
22 0 0 1 0 0,545604
22 0 1 1 0 0,545604
22 1 0 0 0 0,545604
23 1 1 1 1 0,529065
23 1 1 1 1 0,529065
23 1 1 1 1 0,529065
24 1 1 1 1 0,514192
24 1 1 1 1 0,514192
24 1 1 1 1 0,514192
25 0 0 0 0 0,599581
25 0 0 0 0 0,599581
25 0 0 0 0 0,599581
26 0 0 0 0 0,547204
26 1 0 0 0 0,547204
26 0 0 1 0 0,547204
27 1 1 1 1 0,502436
27 1 1 1 1 0,502436
27 1 1 1 1 0,502436
28 1 1 1 1 0,521642
28 1 1 1 1 0,521642
28 1 1 1 1 0,521642
29 1 1 1 1 0,523754
29 1 1 1 1 0,523754
29 1 1 1 1 0,523754
30 0 0 0 0 0,561457
30 0 0 0 0 0,561457
30 0 1 0 0 0,561457
31 1 1 1 1 0,503091
31 1 1 1 1 0,503091
31 1 1 1 1 0,503091
32 1 1 1 1 0,50585
32 1 1 1 1 0,50585
32 1 1 1 1 0,50585
33 1 1 1 1 0,487613
33 1 1 1 1 0,487613
33 1 1 1 1 0,487613
34 0 0 0 0 0,449696
34 0 0 1 0 0,449696
34 1 1 1 0 0,449696
35 1 1 1 1 0,498698
35 1 1 1 1 0,498698
35 1 1 1 1 0,498698
36 1 1 1 1 0,543077
36 1 1 0 1 0,543077
36 0 1 1 1 0,543077
37 0 0 0 0 0,409238
37 0 0 0 0 0,409238
37 0 0 0 0 0,409238
38 1 1 1 1 0,488184
38 1 1 1 1 0,488184
38 1 1 1 1 0,488184
39 0 0 0 0 0,427687
39 0 0 0 0 0,427687
39 0 0 0 0 0,427687
40 1 1 1 1 0,501132
40 1 1 1 1 0,501132
40 1 1 1 1 0,501132
41 1 1 1 1 0,513779
41 1 1 1 1 0,513779
41 1 1 1 1 0,513779
42 0 0 0 0 0,566575
42 0 0 0 0 0,566575
42 0 0 0 0 0,566575
43 1 1 1 1 0,46241
43 0 1 1 1 0,46241
43 1 1 0 1 0,46241
44 1 1 1 1 0,470832
44 1 1 1 1 0,470832
44 1 1 1 1 0,470832
45 0 0 0 0 0,412453
45 0 0 0 0 0,412453
45 0 0 0 0 0,412453
46 1 1 1 1 0,493441
46 1 1 1 1 0,493441
46 1 1 1 1 0,493441
47 1 1 1 1 0,486379
47 1 1 1 1 0,486379
47 1 1 1 1 0,486379
48 0 0 0 0 0,587893
48 0 0 0 0 0,587893
48 0 0 0 0 0,587893
49 1 1 1 1 0,483803
49 1 1 1 1 0,483803
49 1 1 1 1 0,483803
50 0 0 0 0 0,446697
50 0 0 0 0 0,446697
50 0 0 0 0 0,446697

clique aqui para efetuar o download dos dados utilizados nesse exemplo

 

Para realizarmos a análise por Atributos, vamos realizar os seguintes passos:

1. Primeiramente vamos acessar o menu como descrito a seguir:

Action Stat $ \blacktriangleright $ Ferramentas  da Qualidade $ \blacktriangleright $ MSA $ \blacktriangleright $  Atributos.

 

2. A seguinte tela será exibida:

 

3.No campo Dados de Entrada, selecionaremos com o mouse as colunas(com nome das colunas) que contém os dados. Clicaremos em botão Ler após a seleção;

4. Em seguida, no campo Peças, Padrão e Valores de Referência(Opcional) selecionaremos respectivamente Peca, Padrao e Valor_Referencia como na figura a seguir. Feito isso, no campo Medições vai ter Opredor_1; Operador_2; Operador_3;

obs: O campo Valores de Referência, é um campo opcional, pois existem exemplos, como o sistema de medição visual, em que não temos valores de referência (ver aplicação 5.3),  caso tenhamos valores de referência selecionaremos com o mouse a coluna que contém os valores de referência, como na figura a seguir;

5. Para os exemplos, em que selecionamos o campo valores de referência, teremos que  digitar  o(s) limite(s). Para o preenchimento dos campos poderemos prosseguir da seguinte forma:

  • Caso possua apenas o limite inferior, digitamos apenas o campo do Limite Inferior;
  • Caso possua apenas o limite superior, digitamos apenas o campo do Limite Superior;
  • Ou para o caso em que possuímos os dois limites, digitaremos os dois campo, o Limite Inferior e o Limite Superior.

Para o nosso exemplo, digitaremos os dois campos, como na figura a seguir:

 

6. Finalmente, os últimos campos a serem preenchidos são Categoria das peças conformesCategoria das peças não-conformes,  nesse campos preencheremos com os mesmo atributos utilizados na tabelas de dados da planilha. O nosso software, já preenche como padrão os valores 0 e 1. Caso sua tabela esteja com esses mesmos valores, não precisamos mudá-la, porém, caso sua tabela esteja com atributos, NC para não conformes ou C para conformes, por exemplo, teremos que mudar os campos.

7. Em Mostrar Resultados, caso desejarmos que o resultado seja exibido na mesma planilha do conjunto de dados, vamos clicar em (Célula Atual), senão poderemos imprimir os resultados em nova planilha , nesse caso clicaremos em (Nova Planilha).

OBS: Ao escolher a opção Célula Atual, os resultados serão impressos a partir da célula em que se encontra o cursor na janela do Excel. Neste caso, o usuário deve posicionar previamente (antes do passo 1) o cursor em uma posição apropriada.

10. Finalmente, vamos clicar em Ok para concluirmos a análise e obtermos os resultados.

Resultados e Interpretação

Após finalizado o processo, serão exibidos os seguintes resultados:

 

 

 

 

 

 

Após finalizado o processo, serão exibidos as tabelas de frequências, proporções observadas, esperadas e coeficiente Kappa entre Avaliadores vs Avaliadores e Avaliadores vs Padrão, assim como as taxas de concordância entre Cada Avaliador, Todos os Avaliadores, Cada Avaliador vs Padrão e Todos os Avaliadores vs Padrão. Também são exibidas as taxas de erro e falso alarme para Cada Avaliador vs Padrão.

 

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