Curva de Calibração

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A curva de calibração é uma relação funcional do sinal observado (y) dada uma certa quantidade de analito, por exemplo, em ensaios químicos. Em geral, utilizamos a regressão linear simples. No caso específico da curva de calibração, quando os testes de diagnóstico não são satisfeitos, temos que adotar um modelo de regressão linear ponderada.

Campo de Entrada

Conjunto de Dados Representa uma tabela dos dados composto das variáveis resposta e variável explicativa
Ler Representa o Botão para leitura do conjunto de dados.
Colunas com Nome Representa a caixa de seleção para seleção de conjunto de dados com nome.
Variável Resposta Representa a variável resposta do modelo.
Linear Representa a seleção do modelo de regressão linear simples (relação $ Y=\beta_0+\beta_1 X $)
Polinomial Representa a seleção do modelo polinomial.
Ordem do polinômio Representa a caixa de texto para ordem do polinômio. Caso digite 2, a ordem do polinômio será  $ (Y=\beta_0+\beta_1 X+\beta_2 X^2) $
Incerteza da Curva de Calibração Representa o campo para seleção dos métodos para calcular a incerteza da curva de calibração. É possível selecionar um método, dois ou todos os métodos.
Sem Intercepto Representa a caixa de seleção para ajustar um modelo sem o intercepto (Opcional).
Valores de Predição Representa a caixa de seleção para calcular os valores de predição (Opcional).
Valores de Previsão (Novos Dados) Representa a caixa de seleção para calcular os valores de previsão (Opcional). Logo abaixo temos um campo de seleção dos novos dados para previsão.
Tolerância limite Representa a caixa de seleção para calcular a tolerância limite (Opcional).
LMR Representa a caixa de texto para definição do limite máximo residual (LMR).
Diagrama de Dispersão  Representa a caixa de seleção para construir o diagrama de dispersão.
Nível de Confiança Representa a caixa de texto do nível de confiança dos intervalos de confiança.
Montar Fórmula Apresenta as variáveis no conjunto de dados para montar a fórmula.
Fórmula Representa a fórmula para  a regressão linear.
Pesos Um botão que abre uma nova janela com opções de ponderação da curva de regressão. Nesta janela é possível escolher pesos clássicos definidos na literatura ou selecionar algum peso definido pelo usuário.
Diagnosticar Erros Botão que abre uma nova janela com opções do teste para o diagnóstico de erros. Nesta janela é possível selecionar Teste de Falta de Ajuste, Valores Atípicos (Outliers), Resíduos, Pontos Influentes, Análise de Resíduos.

Detalhes 

A ferramenta Curva de Calibração do Action permite analisar a relação entre duas ou mais variáveis com um modelo de Regressão Linear Ponderada, é possível verificar o Ajuste do Modelo,  a Análise de Resíduos, Valores Atípicos, Pontos Influentes e o Teste da Falta de Ajuste.

Referências

Douglas C. Montgomery and Elizabeth A. Peck (1992) - Introduction to Linear Regression Analysis, 2nd ed., John Wiley and Sons, Inc., New York.

John Neter, William Wasserman and Michael H. Kutner (1985) - Applied linear statistical models: regression, analysis of variance, and experimental designs, 2nd ed., Homewood, Ill. : R.D. Irwin.

T. S. Breusch and A. R. Pagan (1979) - A Simple Test for Heteroscedasticity and Random Coefficient Variation, Econometrica, Vol. 47, No. 5, pp. 1287-1294.

Brown, Morton B., and Alan B. Forsythe. "Robust tests for the equality of variances." Journal of the American Statistical Association 69.346 (1974): 364-367.

Wallis WA (1946). Tolerance Intervals for Linear Regression. In J Neyman (ed.), Second Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability, pp. 43{51. University of California Press, Berkely, CA.

Exemplos

A seguir alguns exemplos utilizando a ferramenta Curva de Calibração do Software Action.

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