Seleção de Modelo Binomial

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O modelo de regressão binomial é utilizado quando a variável resposta é qualitativa com dois resultados possíveis. Assim podemos escolher o melhor ajuste de modelo binomial para um conjunto de dados.

Campo de Entrada

Conjunto de Dados Dados numéricos organizados em matriz.
Dados Completos Caixa de seleção que indica se os dados são completos.
Dados Resumidos Caixa de seleção que indica se os dados são resumidos.
Ler Botão usado para ler o conjunto de dados.
Colunas com Nome Caixa de seleção que indica se os nomes das colunas estão inclusos no conjunto de dados.
Variável Resposta Caixa de seleção que indica a variável resposta do modelo.
Número de ensaios Caixa de seleção que indica o número de testes para os dados resumidos.
Função de Ligação Caixa de seleção que indica a função de ligação para o modelo (logito, probito ou log-log).
Todos os Modelos Possíveis Caixa de seleção para avaliar todos os modelos possíveis.
Critério Principal Caixa de seleção que indica qual será o critério utilizado para avaliar o ajuste do modelo. 
Número de melhores modelos Caixa de texto que indica o número de melhores modelos.
Seleção Automática Caixa de seleção para executar seleção automática.
Alfa para entrar Caixa de texto que indica o nível de significância do teste de hipóteses para entrar no modelo automático.
Alfa para sair Caixa de texto que indica o nível de significância do teste de hipóteses para sair no modelo automático.

Detalhes

A ferramenta Seleção de Modelo Binomial permite escolher o melhor modelo binomial para um conjunto de dados. Há a opção de seleção automática pelo critério Qui-quadrado e a opção de Todos os Modelos Possíveis através dos critérios AIC ou BIC.

Referências

Douglas C. Montgomery and Elizabeth A. Peck (1992) - Introduction to Linear Regression Analysis, 2nd ed., John Wiley and Sons, Inc., New York.

Exemplos

A seguir alguns exemplos utilizando a ferramenta Seleção de Modelo Binomial do Software Action.

Manual - Modelos

Sobre o Portal Action

O Portal Action é mantido pela Estatcamp - Consultoria Estatística e Qualidade, com o objetivo de disponibilizar uma ferramenta estatística em conjunto com uma fonte de informação útil aos profissionais interessados.

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