Teste de Friedman

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O Teste de Friedman é um teste não-paramétrico utilizado como uma alternativa ao teste de blocos de design aleatório na ANOVA regular, quando o pressusto de normalidade não pode ser assegurado ou quando as variações entre os fatores são diferentes.

Campo de Entrada

Dados de Entrada Dados numéricos organizados em matrix.
Variável Resposta

Dados numéricos organizados em coluna.

Grupos

Dados categóricos organizados em coluna.

Blocos

Dados categóricos organizados em coluna.

Comparações Múltiplas

Uma caixa de seleção opcional utilizada se houver a necessidade de testar múltiplas comparações entre os grupos. 

Nível de Significância

O nível de significância utilizado no teste de comparações múltiplas.

Método Método que será utilizado para fazer o teste de comparações múltiplas.
Mostrar Resultados Permite escolher se os resultados da análise serão apresentados na célula atual ou em uma nova planilha.

Detalhes

O Teste de Friedman é uma ferramenta que permite testar se existem diferenças entre os fatores (grupos) ou se podemos supor que eles são estatiticamente iguais. Ou seja,

 F_1,F_2,\ldots,F_k \ \text{ao menos duas são diferentes}\]

no qual, $ F_i $ é a distribuição do tratamento $ i $.

Para testar esta hipótese, vamos utilizar a estatística a seguir:

\[S=\frac{12b}{k(k+1)}\sum_{j=1}^k\left(\frac{R_j}{b}-\frac{k+1}{2}\right)^2=\left[\frac{12} {bk(k+1)}\displaystyle\sum_{j=1}^k R_j^2\right]-3b(k+1)\]

Referências

Gibbons, J. D. and Chakraborti, S. (2003) Nonparametric Statistical Inference. Marcel Dekker Inc.Hollander, M. and Wolfe, D. (19999) Nonparametric Statistical Methods, John Wiley and Sons.

Exemplos

A seguir apresentamos alguns exemplos utilizando a ferramneta Teste de Friedman.

Sobre o Portal Action

O Portal Action é mantido pela Estatcamp - Consultoria Estatística e Qualidade, com o objetivo de disponibilizar uma ferramenta estatística em conjunto com uma fonte de informação útil aos profissionais interessados.

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