Teste de Kruskal-Wallis para o tempo de funcionamento de diferentes lâmpadas

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Manual da ferramenta Action Stat para o teste de Kruskal-Wallis

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O teste de Kruskal-Wallis é aplicado quando estão em comparação três ou mais grupos independentes.

Exemplo:

Foi selecionada uma amostra aleatória de três diferentes tipos de lâmpadas e testadas para verificar quanto tempo as lâmpadas funcionavam, com os seguintes resultados

Tempo Lâmpada
73 A
64 A
67 A
62 A
70 A
84 B
80 B
81 B
77 B
82 C
79 C
71 C
75 C

Teste ao nível de 5%, a hipótese de igualdade das três médias.

clique aqui para efetuar o download dos dados utilizados nesse exemplo

Para utilizar a ferramenta Teste de Kruskal-Wallis o usuário deve seguir os passos.

1. Primeiramente, acesse o menu como descrito a seguir.

Action Stat $ \blacktriangleright $ Não Paramétricos $ \blacktriangleright $ Teste de Kruskal-Wallis

2. A seguinte tela será exibida;

                                                                                                          

3. Com o cursor no campo Dados de Entrada selecione as colunas que contêm os dados. Neste caso como as colunas apresentam os nomes das variáveis, o ítem Colunas com nome deve ser selecionado;

                                                                                                                                                               

4. Com os dados selecionados clique no botão Ler;

                                                                                                    

5. Selecione qual coluna representa a variável resposta e qual coluna representa os grupos;

                                                                                                    

6. No campo Comparações Múltiplas, selecionamos se desejamos ou não realizar as comparações múltiplas dois a dois entre os grupos. Caso esta opção seja selecionada, podemos escolher o método que será utilizado para o teste de comparações múltiplas e o nível de significância. Neste exemplo, selecionamos a opção de Comparações Múltiplas com o método Simes-Hochberg e um nível de significância de $ 5\% $;

                                                                                                    

7. Em Mostrar resultados, escolha uma das opções. Sugerimos a opção Nova Planilha, pois o Action não possui o comando opção Desfazer.

                                                                                                     

8. Clique em OK para finalizar a análise.

Resultados e Interpretação

Após finalizar o processo, serão exibidos os seguintes resultados:

                                                                      

A estatística do teste é $ \chi_2^2=8,4. $ Como P-valor = 0,0149, rejeitamos a hipótese nula de que, em média, as três lâmpadas possuem o mesmo tempo de funcionamento. Concluímos, assim, que pelo menos uma delas possui um tempo médio de funcionamento diferente das demais.

Da tabela de Comparações Múltiplas enquanto o tempo de funcionamento das lâmpadas B e C são parecidos (P-valor do fator comparado $ B-C $ é igual a 0,20297), as lâmpadas do tipo A apresentam um tempo de funcionamento inferior aos demais tipos de lâmpadas pois os fatores comparados $ A-B $ e $ A-C $ tem P-valores $ 0,0027 $ e $ 0,01825 $ respectivamente. 

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