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Manual da ferramenta Action Stat para o teste de Kruskal-WallisPara mais detalhes sobre o conteúdo estatístico sobre Teste de Kruskal-Wallis clique aqui |
O teste de Kruskal-Wallis é aplicado quando estão em comparação três ou mais grupos independentes.
Foi selecionada uma amostra aleatória de três diferentes tipos de lâmpadas e testadas para verificar quanto tempo as lâmpadas funcionavam, com os seguintes resultados
Tempo | Lâmpada |
73 | A |
64 | A |
67 | A |
62 | A |
70 | A |
84 | B |
80 | B |
81 | B |
77 | B |
82 | C |
79 | C |
71 | C |
75 | C |
Teste ao nível de 5%, a hipótese de igualdade das três médias.
clique aqui para efetuar o download dos dados utilizados nesse exemplo
Para utilizar a ferramenta Teste de Kruskal-Wallis o usuário deve seguir os passos.
1. Primeiramente, acesse o menu como descrito a seguir.
Action Stat $\blacktriangleright$ Não Paramétricos $\blacktriangleright$ Teste de Kruskal-Wallis
2. A seguinte tela será exibida;
3. Com o cursor no campo Dados de Entrada selecione as colunas que contêm os dados. Neste caso como as colunas apresentam os nomes das variáveis, o ítem Colunas com nome deve ser selecionado;
4. Com os dados selecionados clique no botão Ler;
5. Selecione qual coluna representa a variável resposta e qual coluna representa os grupos;
6. No campo Comparações Múltiplas, selecionamos se desejamos ou não realizar as comparações múltiplas dois a dois entre os grupos. Caso esta opção seja selecionada, podemos escolher o método que será utilizado para o teste de comparações múltiplas e o nível de significância. Neste exemplo, selecionamos a opção de Comparações Múltiplas com o método Simes-Hochberg e um nível de significância de $5\%$;
7. Em Mostrar resultados, escolha uma das opções. Sugerimos a opção Nova Planilha, pois o Action não possui o comando opção Desfazer.
8. Clique em OK para finalizar a análise.
Após finalizar o processo, serão exibidos os seguintes resultados:
A estatística do teste é $\chi_2^2=8,4.$ Como P-valor = 0,0149, rejeitamos a hipótese nula de que, em média, as três lâmpadas possuem o mesmo tempo de funcionamento. Concluímos, assim, que pelo menos uma delas possui um tempo médio de funcionamento diferente das demais.
Da tabela de Comparações Múltiplas enquanto o tempo de funcionamento das lâmpadas B e C são parecidos (P-valor do fator comparado $B-C$ é igual a 0,20297), as lâmpadas do tipo A apresentam um tempo de funcionamento inferior aos demais tipos de lâmpadas pois os fatores comparados $A-B$ e $A-C$ tem P-valores $0,0027$ e $0,01825$ respectivamente.
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