Teste de Rank para a durabilidade do requeijão em diferentes embalagens - Dados Resumidos

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Manual da ferramenta Action Stat sobre Teste de Rank - Dados Resumidos

Exemplo: 

Um produtor de requeijão realiza um teste de durabilidade de seu produto. O produto dele é vendido a temperatura ambiente e sem conservantes. O evento de interesse é o aparecimento de algum fungo no produto. Os dados são apresentados abaixo, sendo o tempo medido em horas. O símbolo + indica censura.

Embalagens Tempos de durabilidade em horas
A 31 40 43 44 46 46 47 48 48 49
50 50 60 60 60 60 60+ 60+ 60+ 60+
B 48 48 49 49 49 49 50 50 50 50
53 53 54 54 54 55 55+ 55+ 55+ 55+

Existe diferença entre as duas embalagens com relação à durabilidade do produto? Vamos comparar os tempos de durabilidade usando o Teste de Rank.

Para trabalhar com dados resumidos devemos montar a seguinte tabela:

Tempos Censura Grupo Frequência
31 1 A 1
40 1 A 1
43 1 A 1
44 1 A 1
46 1 A 2
47 1 A 1
48 1 A 2
48 1 B 2
49 1 A 1
49 1 B 4
50 1 A 2
50 1 B 4
53 1 B 2
54 1 B 3
55 1 B 1
55 0 B 4
60 1 A 4
60 0 A 4

clique aqui para efetuar o download dos dados utilizados nesse exemplo

Para utilizar a ferramenta Teste de Rank devemos realizar os seguintes passos:

1. Primeiramente, acesse o menu como descrito a seguir.

Action Stat $ \blacktriangleright $ Não Paramétrico $ \blacktriangleright $ Teste de Rank

2. A seguinte tela será exibida:

3. Com o cursor no campo Dados de Entrada, selecionamos o conjunto de dados que será utilizado na análise;

4. Após ler os dados, devemos selecionar a variável Tempos no campo Tempos;

5. Com o cursor no campo Grupos, selecione a covariável Grupos;

6. Agora, com o cursor no campo Censura, selecione a variável indicadora de Censura;

7. Com o cursor no campo Frequências (opcional) selecionamos a coluna referente às frequências. Observe que esse campo é opcional e então poderíamos deixa-lo em branco.

                                                                           

 

8. Em Opções do Teste, vamos selecionar as opções Log-Rank Ponderado, Cramér-von Mises e Matrix de Covariância Clássica;

                                                                           

9. Na caixa de seleção Peso, vamos selecionar o tipo Log-rank;

                                                                           

10. Na caixa Comparações Múltiplas podemos selecionar a opção Seleção da Comparação. Como a covariável Grupos apresenta apenas duas categorias, não vamos selecinar esta opção;

11. Em Mostrar resultados, escolha uma das opções. Sugerimos a opção Nova Planilha, pois o Action não possui o comando desfazer; 

                                                                           

12. Por fim, clicamos em OK para concluir a análise e obter os resultados.

Resultados e Interpretação

Finalizado o processo, são exibidos os seguintes resultados:

Sabendo que o teste de Rank é utilizado para testar a hipótese nula de que não há diferença entre os grupos (A e B) concluímos que, de acordo com o p-valor de 0,5399, não devemos rejeitar a hipótese nula. Assim, dizemos que não há diferença significativa entre as duas embalagens com relação á durabilidade do produto.

 

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