Com Réplicas

Para avaliar quais fatores são importantes para o experimento, é ajustado um modelo de regressão linear.    

Campo de Entrada

Conjunto de Dados Dados numéricos organizados em matriz.
Colunas com nome Caixa de seleção que indica se os nomes das colunas estão inclusos no conjunto de dados. 
Variável Resposta Caixa de texto que indica a variável resposta no conjunto de dados (disponível apenas depois de ler o conjunto de dados).
Variáveis Categóricas Caixa de seleção das variáveis categóricas.
Sem Intercepto Caso esta caixa seja selecionada, o modelo de regressão linear será ajustado sem intercepto.
Valores de Predição Caso esta caixa seja selecionada, será apresentado as previsões do modelo ajustado
Valores de Previsão Valores que serão utilizados para a previsão. As novas observações são organizadas em matrix.
Nível de Confiança Caixa de texto que indica o nível de confiança para o intervalo de confiança.
Montar Fórmula Apresenta os fatores no conjunto de dados para criar a fórmula do modelo.
Fórmula Apresenta a fórmula do modelo.
Análise Gráfica Nesta caixa é possível selecionar os gráficos desejados para a análise.
Diagnosticar Erros Análises que serão realizadas para verificar o ajuste e as suposições do modelo.
Mostrar Resultados  Possível escolher se os resultados da análise serão apresentados na célula atual ou em uma nova planilha.

Detalhes 

A ferramenta Gráfico de Efeitos Principais do Action permite analisar o comportamento dos efeitos principais , os quais são definidos como  "a mudança ocorrida na resposta quando se move do nível baixo para o nível alto".

 

Referências

Douglas C. Montgomery  - Introduction to Statistical  Quality Control, John Wiley and Sons, 1985.R. L. Mason, R. F. Gunst, J. L. Hess (1989) Statistical Design and Analysis of Experiments: with applications to Engineering and Science, John Wiley & Sons.

Exemplos

A seguir alguns exemplos utilizando a ferramenta Analisar Experimento com Réplicas do Action.

Sobre o Portal Action

O Portal Action é mantido pela Estatcamp - Consultoria Estatística e Qualidade, com o objetivo de disponibilizar uma ferramenta estatística em conjunto com uma fonte de informação útil aos profissionais interessados.

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