Análise Gráfica

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Frequentemente temos que lidar com experimentos que evoluem no tempo. Para o melhor entendimento destes tipos de experimentos, a análise gráfica é uma ferramenta essencial. Na análise gráfica é possível visualizar os gráficos da série temporal, da função de auto-correlação, da função de auto-correlação parcial e da covariância. Com o gráfico da série temporal é possível identificar de forma subjetiva se os dados apresentam algum comportamento especial, como por exemplo tendência ou sazonalidade. Já os gráficos da FAC e da FACP auxiliam na identificação de possíveis modelos para o ajuste dos dados.

 

Campo de Entrada

Dados de Entrada Dados numéricos organizados em matrix.
Gráficos

Caixa de seleção opcional que permite escolher os gráficos de interesse na análise. Para os gráficos de autocorrelação, autocorrelação parcial e covariância, é necessário especificar o número de defasagens.

Opções Caso mais de uma coluna seja lida em "Dados de Entrada", é possível determinar se os gráficos das series temporais seram apresentados separados ou conjuntamente. 
Mostrar Resultados Permite escolher se os resultados da análise serão apresentados na célula atual ou em uma nova planilha. 

 

Detalhes

Para o cálculo da função de autocorrelação com salto $ k $, utiliza-se estatística:

\[r_k = \frac{\sum_{i=1}^{N-k}(X_i -\overline{X})(X_{i+k}-\overline{X})}{\sum^{N}_{i=1}(X_i-\overline{X})^2}\]

em que $ N $ é o tamanho da amostra e $ \overline{X} $ é a média amostral.

 

 

Referências

Morettin Pedro, A and Toloi, Clélia (2006). Análise de Séries Temporais. 

 

Exemplos

A seguir apresentamos alguns exemplos usando a ferramenta Análise Gráfica.

Sobre o Portal Action

O Portal Action é mantido pela Estatcamp - Consultoria Estatística e Qualidade, com o objetivo de disponibilizar uma ferramenta estatística em conjunto com uma fonte de informação útil aos profissionais interessados.

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