1 - Introdução

A motivação para os modelos de intensidade para dados discretos, pode ser descrito através da seguinte  aplicação descrita em Klein e Moeschberger (1997) no qual comparamos duas funções de sobrevivência na presença de cruzamento das estimativas de Kaplan-Meier. O Grupo de Estudo de Tumores Gastrointestinais (1982) reportou os resultados do estudo comparando a quimioterapia versus quimioterapia combinada com a radioterapia no tratamento de um câncer gástrico. O tempo de sobrevivência reportado em dias, para os 45 pacientes em cada tratamento são os seguintes:

Tabela 1: Conjunto de dados do estudo de tumores gastrointestinais. O símbolo + significa que o dado está censurado.

A principal motivação destes dados é o cruzamento das funções de intensidades empíricas. Nesta situação, a maioria dos testes têm baixo poder (ver Klein e Moeschberger (1997)), fato que é um dos principais problemas em testes de hipóteses para a homogeneidade de curvas de sobrevivência. A figura (1) ilustra o cruzamento entre as estimativas de Kaplan-Meier.

Figura 1: Produto limite estimado da distribuição da sobrevivência.