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Planejamentos de composição central são os mais utilizados no que diz respeito a planejamentos de superfície de resposta de ordem 2, entretanto existem outros tipos de modelos. Box-Behnken (1960) desenvolveu uma família de planejamentos de 3 níveis eficientes para modelar superfície de resposta de ordem 2.
Os planejamentos de Box-Behnken diferem dos planejamentos de composição central de duas maneiras. Em primeiro lugar, apenas 3 níveis para cada fator são empregados. Em segundo lugar, os planejamentos Box-Behnken não têm pontos de vértices, sendo assim, algumas vezes, preferidos ao invés de planejamentos de composição central, pois quando há restrições físicas ou econômicas, eles impedem a utilização de pontos de vértices, ou seja, quando todos os níveis dos fatores estão em um extremo.
Os experimentos de Box-Behnken são caracterizados por planejamento de experimentos com 3 níveis dos fatores e por modelos de segunda ordem. Este planejamento está baseado em experimentos com blocos incompletos balanceados. Basicamente, fixamos uma das variáveis em zero e um fatorial $2^2$ é executado com as outras duas variáveis.
Quando utilizar um experimento de Box-Behnken: Em alguns experimentos de superfície de resposta, necessitamos utilizar fatores com 3 níveis (baixo, médio e alto), neste caso os experimentos de Box-Behnken são uma boa alternativa para o experimentos de composição central. Além disto, existe informação suficiente para realizarmos um teste de falta de ajuste (lack of fit). Uma outra característica interessante neste tipo de experimento é a simetria da disposição dos pontos no cubo. Um experimento de Box-Behnken com k = 3 pode ser dado por:
x1 | x2 | x3 |
-1 | -1 | 0 |
-1 | 1 | 0 |
1 | -1 | 0 |
1 | 1 | 0 |
-1 | 0 | -1 |
-1 | 0 | 1 |
1 | 0 | -1 |
1 | 0 | 1 |
0 | -1 | -1 |
0 | -1 | 1 |
0 | 1 | -1 |
0 | 1 | 1 |
0 | 0 | 0 |
e representado como na Figura 6.1.2.1
Figura 6.1.2.1: Experimento de Box-Behnken com k=3.
Um passo importante na produção de uma resina de poliamida é adição de aminas. Foi imaginado que a maneira de adição tem um profundo efeito na distribuição do peso molecular da resina. Três variáveis foram então consideradas: temperatura da amina (x1, ºC), agitação (x2, RPM) e a taxa de adição (x3, 1/min). Como é difícil determinar os níveis de adição e agitação, 3 níveis foram considerados e um experimento de Box-Behnken foi proposto como abaixo.
Nível | Temperatura | Agitação | Taxa | x1 | x2 | x3 |
Alto | 200 | 10 | 25 | 1 | 1 | 1 |
Médio | 175 | 7,5 | 20 | 0 | 0 | 0 |
Baixo | 150 | 5 | 15 | -1 | -1 | -1 |
O experimento foi realizado e foram obtidas as seguintes respostas:
x1 | x2 | x3 | y |
-1 | -1 | 0 | 53 |
1 | -1 | 0 | 58 |
-1 | 1 | 0 | 59 |
1 | 1 | 0 | 56 |
-1 | 0 | -1 | 64 |
1 | 0 | -1 | 45 |
-1 | 0 | 1 | 35 |
1 | 0 | 1 | 60 |
0 | -1 | -1 | 59 |
0 | 1 | -1 | 64 |
0 | -1 | 1 | 53 |
0 | 1 | 1 | 65 |
0 | 0 | 0 | 65 |
0 | 0 | 0 | 59 |
0 | 0 | 0 | 62 |
clique aqui para efetuar o download dos dados utilizados nesse exemplo
Os coeficientes da regressão, os respectivos desvios padrão e os valores observados da estatística T e o P-valor do modelo quadrático são dados na tabela 6.1.2.1:
Tabela 6.1.2.1: Tabela da ANOVA e das estimativas dos parâmetros do modelo polinomial de 2º ordem.
Tabela 6.1.2.2: Tabela do Teste de Falta de Ajuste e dos resíduos.
Figura 6.1.2.2: Gráficos da análise de resíduos, papel de probabilidade etc.
Figura 6.1.2.3: Gráfico de Contorno (curvas de nível).
Figura 6.1.2.4: Gráfico de contorno (Áreas).
Figura 6.1.2.5: Gráfico de superfície.
Figura 6.1.2.6: Gráfico da região factível.
Figura 6.1.2.7: Gráfico de Otimização.
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