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A medida que o número de fatores de um experimento aumenta torna-se inviável realizar todas as corridas sob condições homogêneas, como por exemplo, coletar os dados todos no mesmo dia, utilizar o mesmo lote de matéria prima ou manter o mesmo operador. Ou então pode ser de interesse realizar um experimento que garanta tratamento igual para diferentes condições encontradas na prática. Nestes casos, utilizamos os experimentos fatoriais em blocos.
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