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Na teoria de probabilidades e estatística, a distribuição $F$ não central é uma distribuição de probabilidade contínua que é uma generalização da distribuição $F$ comum. Ela descreve a distribuição do quociente $\frac{X/n_1}{Y/n_2}$, onde o numerador $X$ tem uma distribuição qui-quadrado não central com $n_1$ graus de liberdade e o denominador $Y$ tem distribuição qui-quadrado com $n_2$ graus de liberdade. Além disso, $X$ e $Y$ são independentes.
Se $X\sim\chi_{n_1}^2(\lambda)$ e $Y\sim\chi_{n_2}^2$, e ainda, $X$ e $Y$ são independentes, então:
\[\frac{\frac{X}{n_1}}{\frac{Y}{n_2}}\sim F_{n_1,n_2}(\lambda)\]
com $\lambda=\frac{1}{2}\mu$ (parâmetro de não centralidade). Neste caso, dizemos que $F$ tem uma distribuição $F$ não central.
O gráfico abaixo ilustra a função densidade da distribuição $F$ de Snedecor com parâmetros $n_1=3$, $n_2=2$ e parâmetro de não-centralidade $\lambda=4$.
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