4.1 - Aplicações para a Correção de continuidade de Yates

Exemplo 4.1.1

Vejamos a sua aplicação no exemplo 3.3.1, em que os dados foram colhidos de um estudo sobre os efeitos secundários provocados por um medicamento.

Tabela 4.1.1: População tratados com medicamento e outra população com placebo.

Vamos calcular a correção de Yates:

$$Q^2_{corr}=\cfrac{n~(|AD-BC|-\frac{1}{2}~n)^2}{(A+B)(C+D)(A+C)(B+D)}= \cfrac{100~(|15*46-35*4|-\frac{1}{2}~100)^2}{(15+35)(4+46)(15+4)(35+46)}=6,4977$$

e o p-valor: $$\mbox{p-valor}=P[6,4977\textgreater \chi^2_{0,05;(2-1)(2-1)}|H_0]=0,0108$$

Para entender como executar essa função do Software Action, você pode consultar:

Para entender como executar essa função do Software Action, você pode consultar o manual do usuário.

Observação: O software Action, já faz a correção de Yates automaticamente.

Após o cálculo da estatística de teste, $Q^2_{obs}=6,4977$ e do p-valor$=0,0108$, concluímos que existe uma diferença das probabilidades do tipo de efeito provocado pela administração do medicamento e pela administração do placebo, com um nível de significância de $\alpha=0,05$ (5%). Compare com o resultados da aplicação do módulo teste de homogeneidade obtido e tire as devidas conclusões.