6.1 Aplicação do Teste de McNemar

Exemplo 6.1.1

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Voltando ao exemplo 3.3.1. Vimos que as amostras são pareadas e podemos agora aplicar o teste de McNemar.

Para o teste Qui-Quadrado de Pearson obtemos $X^2 = 7,86$ e temos $\mbox{p-valor}=P[\chi^2_{0,05;(2-1)(2-1)}\textgreater 7,86|H_0]=0,005048$ o que nos leva a concluir pela rejeição da hipótese de homogeneidade ao nível de 5% de significância.

Aplicando o teste de McNemar obtemos o teste:

$Q^2_{obs}=\cfrac{(a-d)^2}{(a+d)}=\cfrac{(35-4)^2}{(35+4)}=24,641$

$\mbox{p-valor}= 6,907\times10^{-7}$

Se aplicarmos a correção de continuidade, $Q^2_{obs} =6,4977$ e $\mbox{p-valor} = P(\chi^2_{0,05;(2-1)(2-1)}\textgreater 6,4977|H_0)=0,01080$ que nos leva a decisão idêntica.

Aplicando o teste de McNemar obtemos o teste:

$Q^2_{obs}=\cfrac{|a-d|^2-1}{(a+d)}=\cfrac{|35-4|^2-1}{(35+4)}=24,615$

$\mbox{p-valor}= 7,02\times10^{-7}$

Veja a seguir os resultados obtidos pelo software Action para o mesmo exemplo.

Para entender como executar essa função do Software Action, você pode consultar o manual do usuário.